例行检查
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tjvv9vkg1#
" https://3000:3000/v1 " 这是啥？" https://ip:3000/v1"就够了
pbwdgjma2#
"https://3000:3000/v1" 这是什么？"https://ip:3000/v1"就够了"采用了本地docker-compose部署和Sealos部署，修改为Sealos地址： https://tziltglz.cloud.sealos.io:3000/v1 本地地址： http://192.168.3.2:3000/v1 也都是提示超时，我这是哪些地方没有注意吗
2skhul333#
"https://3000:3000/v1" 这是什么？"https://ip:3000/v1"就够了"采用了本地docker-compose部署和Sealos部署，修改为Sealos地址： https://tziltglz.cloud.sealos.io:3000/v1 本地地址： http://192.168.3.2:3000/v1 也都是提示超时，我这是哪些地方没有注意吗sealos部署直接域名就是Map端口了的吧？不需要在域名后面加3000
2mbi3lxu4#
请尝试去掉 v1 或者 :3000/v1?我在sealos部署时没有遇到什么问题，但在本地部署时，如果使用带有 :3000 的地址给NextChat第三方使用，可能会出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以响应，讯飞星火和Google geminin会出现问题，例如 one_api_error、upstream_error 等错误。
rkkpypqq5#
"https://3000:3000/v1" 这是什么？"https://ip:3000/v1"就够了"我们采用了本地的docker-compose部署和Sealos部署，并将地址修改为Sealos地址：https://tziltglz.cloud.sealos.io:3000/v1 和本地地址：http://192.168.3.2:3000/v1。但是都遇到了超时提示，我是不是在某些地方没有注意到呢？Sealos部署时，直接使用域名Map端口就可以了吧？不需要在域名后面加上3000。好的，谢谢！
myss37ts6#
请尝试去掉 v1 或者使用 :3000/v1?我在sealos部署时没有遇到什么问题，但在本地部署时，如果使用带有 :3000 的地址给NextChat第三方使用，可能会出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以响应，讯飞星火和Google geminin会出现问题，例如 one_api_error、upstream_error 等错误。
我在这里使用的是本地部署的地址，在本地测试时没有问题。但是连接FastGPT始终无法成功。
56lgkhnf7#
去掉 v1 或者 :3000/v1 试试？ 我 sealos 部署没什么问题，本地部署凡是带 :3000 的给 NextChat 第三方用都容易有这样那样的问题，有时候是百度阿里的模型有响应，讯飞星火和 Google geminin 出问题，比如什么 one_api_error, upstream_error 之类的。这是我渠道设置，模型重定向 没有去设置，本地环境测试的时候，设置成 {“chatglm-turbo”：“gpt-3.5-turbo”} 之后，本地也用不了了
这是本地调用成功的日志：
ax6ht2ek8#
请尝试去掉 v1 或者使用 :3000/v1?我在sealos部署时没有遇到问题，但在本地部署时，如果使用带有 :3000 的地址给NextChat第三方使用，可能会出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以正常响应，而讯飞星火和Google geminin会出现诸如one_api_error、upstream_error等问题。
我在这里使用的是本地部署的地址，在本地测试时没有问题。但是连接FastGPT始终无法成功。你的本地环境是否都使用了Docker?Docker网络不互通，同时也不能使用localhost:3000进行连接。具体可以参考这里：labring/FastGPT#722 (comment)
vtwuwzda9#
请尝试去掉 v1 或者 :3000/v1?我在本地部署 sealos 没有问题，但是给第三方使用时，凡是带有 :3000 的都容易出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以响应，讯飞星火和 Google geminin 就会出现 one_api_error、upstream_error 等问题。
我这里使用的是本地部署的地址，在本地测试时没有问题。但是连接 FastGPT 一直不行。你的本地环境是不是都是用 docker 搭建的？docker 网络不互通，同时也不能使用 localhost:3000 去连接。具体可以参考这里：labring/FastGPT#722 (comment)
OneAPI 是使用 docker 搭建的，而 FastGPT 是在云端。除了你提供的链接解决方案，如果 OneAPI 不使用 docker 应该也可以解决问题吧？稍后我会试试。
9条答案
按热度按时间tjvv9vkg1#
" https://3000:3000/v1 " 这是啥？" https://ip:3000/v1"就够了
pbwdgjma2#
"https://3000:3000/v1" 这是什么？
"https://ip:3000/v1"就够了"
采用了本地docker-compose部署和Sealos部署，修改为Sealos地址： https://tziltglz.cloud.sealos.io:3000/v1 本地地址： http://192.168.3.2:3000/v1 也都是提示超时，我这是哪些地方没有注意吗
2skhul333#
"https://3000:3000/v1" 这是什么？
"https://ip:3000/v1"就够了"
采用了本地docker-compose部署和Sealos部署，修改为Sealos地址： https://tziltglz.cloud.sealos.io:3000/v1 本地地址： http://192.168.3.2:3000/v1 也都是提示超时，我这是哪些地方没有注意吗
sealos部署直接域名就是Map端口了的吧？不需要在域名后面加3000
2mbi3lxu4#
请尝试去掉 v1 或者 :3000/v1?我在sealos部署时没有遇到什么问题，但在本地部署时，如果使用带有 :3000 的地址给NextChat第三方使用，可能会出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以响应，讯飞星火和Google geminin会出现问题，例如 one_api_error、upstream_error 等错误。
rkkpypqq5#
"https://3000:3000/v1" 这是什么？
"https://ip:3000/v1"就够了"
我们采用了本地的docker-compose部署和Sealos部署，并将地址修改为Sealos地址：https://tziltglz.cloud.sealos.io:3000/v1 和本地地址：http://192.168.3.2:3000/v1。但是都遇到了超时提示，我是不是在某些地方没有注意到呢？
Sealos部署时，直接使用域名Map端口就可以了吧？不需要在域名后面加上3000。
好的，谢谢！
myss37ts6#
请尝试去掉 v1 或者使用 :3000/v1?我在sealos部署时没有遇到什么问题，但在本地部署时，如果使用带有 :3000 的地址给NextChat第三方使用，可能会出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以响应，讯飞星火和Google geminin会出现问题，例如 one_api_error、upstream_error 等错误。
我在这里使用的是本地部署的地址，在本地测试时没有问题。但是连接FastGPT始终无法成功。
56lgkhnf7#
去掉 v1 或者 :3000/v1 试试？ 我 sealos 部署没什么问题，本地部署凡是带 :3000 的给 NextChat 第三方用都容易有这样那样的问题，有时候是百度阿里的模型有响应，讯飞星火和 Google geminin 出问题，比如什么 one_api_error, upstream_error 之类的。
这是我渠道设置，模型重定向 没有去设置，本地环境测试的时候，设置成 {“chatglm-turbo”：“gpt-3.5-turbo”} 之后，本地也用不了了
这是本地调用成功的日志：
ax6ht2ek8#
请尝试去掉 v1 或者使用 :3000/v1?我在sealos部署时没有遇到问题，但在本地部署时，如果使用带有 :3000 的地址给NextChat第三方使用，可能会出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以正常响应，而讯飞星火和Google geminin会出现诸如one_api_error、upstream_error等问题。
我在这里使用的是本地部署的地址，在本地测试时没有问题。但是连接FastGPT始终无法成功。你的本地环境是否都使用了Docker?Docker网络不互通，同时也不能使用localhost:3000进行连接。具体可以参考这里：labring/FastGPT#722 (comment)
vtwuwzda9#
请尝试去掉 v1 或者 :3000/v1?我在本地部署 sealos 没有问题，但是给第三方使用时，凡是带有 :3000 的都容易出现各种问题。有时候百度、阿里的模型可以响应，讯飞星火和 Google geminin 就会出现 one_api_error、upstream_error 等问题。
我这里使用的是本地部署的地址，在本地测试时没有问题。但是连接 FastGPT 一直不行。你的本地环境是不是都是用 docker 搭建的？docker 网络不互通，同时也不能使用 localhost:3000 去连接。具体可以参考这里：labring/FastGPT#722 (comment)
OneAPI 是使用 docker 搭建的，而 FastGPT 是在云端。除了你提供的链接解决方案，如果 OneAPI 不使用 docker 应该也可以解决问题吧？稍后我会试试。