自检
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Dify版本
0.6.14
云服务或自托管服务
自托管(Docker)
重现步骤
当我在docker上部署diff,嵌入相应的文档,然后使用回想测试时,我发现全文搜索为空。同样的操作在云服务中正常工作。
6条答案
按热度按时间pcrecxhr1#
Dify版本0.6.14中的全文搜索功能在使用Docker进行自托管时,可能会由于Weaviate容器的潜在问题而返回空结果。部署日志显示Weaviate容器正在运行,但可能存在特定于自托管环境的配置或连接问题。
要解决此问题,请确保Weaviate容器已正确配置并可访问。您可以检查Weaviate容器的日志以查找任何错误:
此外,验证Weaviate服务是否正确集成到Dify应用程序中,并且它是否有权访问用于索引和搜索的必要数据1(https://github.com/langgenius/dify-docs/blob/main/zh_CN/learn-more/use-cases/practical-implementation-of-building-llm-applications-using-a-full-set-of-open-source-tools.md)。
uajslkp62#
kxxlusnw3#
在Dify 0.6.14版本中,当使用Docker自托管Full-Text Search功能时,可能会遇到问题,这是因为Weaviate容器中的默认矢量化器模块被设置为"none"。这意味着没有明确设置矢量化器的新的模式类将不使用任何矢量化器,而矢量化器对于全文搜索功能至关重要。
要解决这个问题,您需要配置Weaviate以使用适当的矢量化器模块。以下是操作步骤:
docker-compose.yml
文件或Weaviate配置文件来实现这一点。text2vec-contextionary
。以下是如何更新
docker-compose.yml
文件以包含矢量化器模块的示例:通过将
DEFAULT_VECTORIZER_MODULE
设置为text2vec-contextionary
并启用该模块,Weaviate将为新的模式类使用指定的矢量化器,这应该解决了全文搜索返回空结果的问题。xfyts7mz4#
请确认您正在使用带有标签:langgenius/qdrant 的 Qdrant 作为您的矢量数据库,@gz-simon。
gmxoilav5#
hc8w905p6#
在Dify版本0.6.14中,当使用Docker自托管Full-Text Search功能时,可能的原因是Weaviate容器中的
DEFAULT_VECTORIZER_MODULE
被设置为"none"。然而,根据您提供的配置,似乎您已经将DEFAULT_VECTORIZER_MODULE
设置为text2vec-contextionary
。为了进一步排查问题,请确保以下几点:
text2vec-contextionary
模块。text2vec-contextionary
向量化器。您可以通过检查Weaviate中的模式配置来实现这一点。text2vec-contextionary
向量化器正确索引。如有必要,可以重新索引数据。contextionary
服务可以从Weaviate容器访问。您可以通过在Weaviate容器内运行网络检查来测试这一点。如果问题仍然存在,请在更新配置后重启Weaviate容器并提供其日志。这将有助于识别任何特定的错误或配置错误。