dify 工作流查询没有返回结果,但回想测试成功,

bqucvtff  于 6个月前  发布在  其他
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自检

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Dify版本

0.6.10

云或自托管

自托管(Docker)

重现步骤

在工作流中,有时查询没有返回任何结果,但后端知识库接收到查询,并且在测试期间没有召回问题。

✔️ 预期行为

工作流中的查询信息与知识库的召回结果保持一致。

❌ 实际行为

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你好!我在这里帮助你解决bug、回答问题或成为贡献者。让我们一起解决你可能遇到的任何问题。
要解决在您自托管的Dify版本0.6.10(Docker)中工作流查询结果与后端知识库召回结果之间的不一致性,您应该考虑正在使用的召回模式。Dify支持两种召回模式:N选1召回模式(N-to-1 recall mode)和多路召回模式(multi-path recall mode)。

  • N选1召回模式 (N-to-1 recall mode):
  • 此模式根据用户意图和数据集描述选择最相关的单个数据集。
  • 它适用于具有明显不同且数据集较少的应用。
  • 如果数据集描述不清楚或数据集过于相似,召回效果可能会受到影响。
  • 多路召回模式 (multi-path recall mode):
  • 此模式同时将用户意图与所有数据集匹配,并从多个数据集中检索相关文本片段。
  • 然后使用Rerank模型对结果进行重新排序,以为用户的查询选择最佳匹配项。
  • 此模式建议用于具有多个数据集的应用,因为它不依赖于模型的推理能力或数据集描述。

为了提高一致性,您应该:

  • 切换到多路召回模式:如果您目前正在使用N选1召回模式,请考虑切换到多路召回模式。此模式对于具有多个数据集的应用更健壮,可以提供更高质量的召回结果。
  • 配置Rerank模型:确保已正确配置Rerank模型,以改进检索到的文档的语义重新排序。

以下是如何切换到多路召回模式的简要指南:

  1. 转到您的Dify应用程序设置。
  2. 导航到召回模式设置。
  3. 选择多路召回模式(multi-path recall mode)。
  4. 根据需要配置Rerank模型API。
    此外,确保已通过以下步骤正确配置知识库检索节点:
  5. 选择查询变量:确保查询变量表示用户的输入问题。在对话应用的“开始”节点中,系统预设“sys.query”为用户输入变量。
  6. 选择用于查询的知识库:从Dify添加现有知识库。有关创建知识库的说明,请参阅知识库帮助文档。
  7. 配置检索策略:修改节点内知识库的索引策略和检索模式。有关详细解释,请参阅帮助文档中的检索模式解释。
    此外,确保您的工作流配置已正确同步。您可以使用WorkflowToolConfigurationUtils类检查和验证工作流图变量和工具参数配置。以下是相关方法的简要概述:
  • check_parameter_configurations:验证参数配置。
  • get_workflow_graph_variables:从开始节点检索工作流图变量。
  • check_is_synced:确保变量和工具配置已同步,如果有不匹配则引发ValueError异常。

通过遵循这些步骤并确保正确同步您的工作流配置,您应该能够解决工作流查询结果与后端知识库召回结果之间的不一致性。

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多路径回溯已经在使用中。

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配置不应该成为问题。这是因为一些查询可以从知识库中返回正确的结果。

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