自检

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Dify版本

0.6.10

云或自托管

云，自托管(Docker),自托管(源代码)

重现步骤

1. 在Agent模式下使用Google Gemini 1.5模型提供程序。
2. 观察模型可以同时输出两个相同的工具调用。
   您可以使用以下Gemini 1.5 Pro的DSL轻松复制此过程：

app:
  description: ''
  icon: scream
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: agent-chat
  name: POC
model_config:
  agent_mode:
    enabled: true
    max_iteration: 5
    strategy: function_call
    tools:
    - enabled: true
      isDeleted: false
      notAuthor: false
      provider_id: jina
      provider_name: jina
      provider_type: builtin
      tool_label: JinaReader
      tool_name: jina_reader
      tool_parameters:
        summary: ''
        target_selector: ''
        url: ''
        wait_for_selector: ''
  annotation_reply:
    enabled: false
  chat_prompt_config: {}
  completion_prompt_config: {}
  dataset_configs:
    datasets:
      datasets: []
    retrieval_model: single
  dataset_query_variable: ''
  external_data_tools: []
  file_upload:
    image:
      detail: high
      enabled: false
      number_limits: 3
      transfer_methods:
      - remote_url
      - local_file
  model:
    completion_params:
      stop: []
    mode: chat
    name: gemini-1.5-pro-latest
    provider: google
  more_like_this:
    enabled: false
  opening_statement: What would you like to do?
  pre_prompt: 'Please follow the tasks below:

### Tasks:

1. Use the jina_reader tool to gather relevant information about the latest news
from the url: "https://www.cnn.com/".

2. Use the jina_reader tool to gather relevant information about the latest news
from the url: "https://www.bbc.com/".

3. After the two tool calls are returned, answer the user''s query to the best
of your abilities. '
  prompt_type: simple
  retriever_resource:
    enabled: true
  sensitive_word_avoidance:
    configs: []
    enabled: false
    type: ''
  speech_to_text:
    enabled: false
  suggested_questions:
  - Please perform the tasks.
  suggested_questions_after_answer:
    enabled: true
  text_to_speech:
    enabled: false
    language: ''
    voice: ''
  user_input_form: []

✔️预期行为

• 工具调用结果应正常执行，与OpenAI提供程序一样(见截图)。

❌实际行为

• api\core\agent\fc_agent_runner.py 无法正确处理函数调用并保存代理思维。
• 前端仅显示后一个调用并遇到错误(通过PR fix: front end error when same tool is called twice at once #5068修复)。
• 函数调用结果正确传递给LLM,但保存的思维不正确。

附加信息：

• 问题在于 FunctionCallAgentRunner(BaseAgentRunner) 类，具体来说是 run() 函数。
• 修复此问题需要重大重构、清理和重新组织 run() 函数的逻辑。
  建议：

我很乐意提交PR来解决此问题，但我认为最好由Dify团队成员处理。
请让我知道您需要任何进一步的信息或协助。