langchain4j [大纲支持]使用VLLM时,通过结构化文本生成进行增强

uyto3xhc  于 4个月前  发布在  其他
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我很想看到大纲库的整合( https://github.com/outlines-dev/outlines )

42fyovps

42fyovps1#

你好,@dprokhorov17,你指的是大纲的哪些特点?

2q5ifsrm

2q5ifsrm2#

你好@langchain4j。我指的是聊天API的额外参数:https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/openai_compatible_server.html#extra-parameters-for-chat-api

我认为,这应该不难实现...

nkhmeac6

nkhmeac63#

@dprokhorov17 所以这是vLLM特定的,而不是大纲,对吗?

ev7lccsx

ev7lccsx4#

是的,你是对的。

ndh0cuux

ndh0cuux5#

我们没有vLLM特定的集成,您如何看待这个实现?

7cjasjjr

7cjasjjr6#

你需要一个特定于vLLM的集成吗?你有一个与vLLM OpenAI服务器兼容的OpenAiChatModel:

OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel
        .builder()
        .modelName("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct")
        .baseUrl("http://my.ip-address:8000/v1")
        .apiKey("myToken")
        .temperature(0.0)
        .maxTokens(1000)
        .build();
x0fgdtte

x0fgdtte7#

@dprokhorov17 正确,那么你如何看待将此与 OpenAiChatModel 一起实现?尽可能保持 OpenAI 集成的 vLLM 无关性会很好。

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