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https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/chatbot/

待办事项清单：

• 为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
• 如果适用，我包含了一个指向我参考的文档页面的链接。

当前文档的问题：

在 https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/chatbot/ 中，按照教程“在Gemini中构建聊天机器人”进行操作时，在 https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/chatbot/#managing-conversation-history 的部分遇到了问题。

from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough

def filter_messages(messages, k=10):
    return messages[-k:]

chain = (
    RunnablePassthrough.assign(messages=lambda x: filter_messages(x["messages"]))
    | prompt
    | model
)

messages = [
    HumanMessage(content="hi! I'm bob"),
    AIMessage(content="hi!"),
    HumanMessage(content="I like vanilla ice cream"),
    AIMessage(content="nice"),
    HumanMessage(content="whats 2 + 2"),
    AIMessage(content="4"),
    HumanMessage(content="thanks"),
    AIMessage(content="no problem!"),
    HumanMessage(content="having fun?"),
    AIMessage(content="yes!"),
]

response = chain.invoke(
    {
        "messages": messages + [HumanMessage(content="what's my name?")],
        "language": "English",
    }
)
response.content

它会抛出一个错误 Retrying langchain_google_vertexai.chat_models._completion_with_retry.<locals>._completion_with_retry_inner in 4.0 seconds as it raised InvalidArgument: 400 Please ensure that multiturn requests alternate between user and model..。
这里的解决方案似乎是将 def filter_messages(messages, k=10) 更改为 def filter_messages(messages, k=9),原因在 #16288 中有描述。
Gemini 不支持从 AIMessage 开始的历史记录，将值从 10 更改为 9,确保第一个消息列表始终是 HumanMessage。

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