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• 我为这个问题添加了一个非常描述性的标题。
• 我在LangChain文档中使用集成搜索进行搜索。
• 我使用GitHub搜索找到了一个类似的问题，但没有找到。
• 我相信这是LangChain中的一个bug,而不是我的代码。
• 通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决此错误。

示例代码

from langchain_community.embeddings import LlamaCppEmbeddings

#Initiate a vectorstore
llama_embed = LlamaCppEmbeddings(model_path="./models/codellama-7b-instruct.Q3_K_M.gguf", n_gpu_layers=10)
texts = ["text"]
embeddings = llama_embed.embed_documents(texts)
print(embeddings)

我正在使用的CodeLlama模型可以从huggingface下载在这里：https://huggingface.co/TheBloke/CodeLlama-7B-Instruct-GGUF/resolve/main/codellama-7b-instruct.Q3_K_M.gguf?download=true

错误信息和堆栈跟踪(如果适用)

Traceback (most recent call last):
文件 "D:\Projects\GenAI_CodeDocs\01-Code\03_embed.py",第6行，在
embeddings = llama_embed.embed_documents(texts)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "D:\Projects\GenAI_CodeDocs\00-VENV\code_doc\Lib\site-packages\langchain_community\embeddings\llamacpp.py",第114行，在
return [list(map(float, e)) for e in embeddings]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "D:\Projects\GenAI_CodeDocs\00-VENV\code_doc\Lib\site-packages\langchain_community\embeddings\llamacpp.py",第114行，在
return [list(map(float, e)) for e in embeddings]
TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'list'

描述

在以下行产生的嵌入：
langchain/libs/community/langchain_community/embeddings/llamacpp.py
第113行 58192d6
| | embeddings= [self.client.embed(text) for text in texts] |
给我一个列表的列表，即下面有3个列表，嵌入在下面的第三个列表上。

[  #List 1
    [ -> #List 2
        [-0.3025621473789215, -0.5258509516716003, ...] -> #List 3
        [-0.10983365029096603, 0.02027948945760727, ...]
    ]
]

But the following line 114

langchain/libs/community/langchain_community/embeddings/llamacpp.py
第114行 58192d6
| | return [list(map(float, e)) for e in embeddings] |
评估位于2个列表下方的列表
[
list(map(float, e (List2) )) for e (List2) in embeddings (List1)
]
由于List2的元素是一个列表，我们得到了错误。
TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'list'
将第114行更改为修复错误，但我不知道它会对系统的其他部分产生什么影响。
感谢您查看此问题。