使用启发式函数(如正则表达式)对数据进行标记。
这个功能受到了 snorkel 的启发。
- 使用各种简单的函数对数据进行标记
- 将1和2的输出合并，并决定标签
- 通过2训练模型
在doccano上实现弱监督可能会很困难。因为弱监督需要一些编程知识，并且在应用程序上执行用户自定义脚本(如Jupyter Notebook)是困难的(并可能导致安全漏洞)。
但是，标记函数对于用户对数据进行标记是有用的。实现过滤规则是其中一种替代方法。
示例：
使用启发式函数(如正则表达式)对数据进行标记。
这个功能受到了 snorkel 的启发。
2条答案
按热度按时间jyztefdp1#
#104 是它一个很好的里程碑。
9cbw7uwe2#
在浮潜之外，有没有其他方法(用鼠标点击或使用键盘快捷键)来实现高亮并选择给定单词的所有出现？