CoreNLP 问题/特性：:如果一个标注器将其识别为其他类别，但下一个标注器正确地识别了它，那么在斯坦福核心NLP中是否可能覆盖NER标签？

hmtdttj4 于 2个月前发布在其他

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我有一个标记，在某些分类器中被识别为其他，然而相同的标记被识别为人或组织。在这种情况下，实体需要在第一个分类器检测为其他时进行识别。

示例模型使用的是：
ner.model = edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.caseless.distsim.crf.ser.gz
任何要定义的规则以覆盖条件

CoreNLP

来源：https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP/issues/981

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6l7fqoea1#

通常情况下，它会覆盖O,但不会覆盖其他标签。毕竟，没有简单的方法来区分早期或后期的模型。

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CoreNLP 问题/特性：:如果一个标注器将其识别为其他类别，但下一个标注器正确地识别了它，那么在斯坦福核心NLP中是否可能覆盖NER标签？

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