亲爱的皮耶罗，
我希望在这些困难时期一切都好。
我开始使用Ludwig,我不得不承认这是一个非常有前途的包。
我已经用iris数据进行了测试。它运行得很好。但我仍然想让Ludwig使用以下特定算法并比较它们的结果：
LR, LogisticRegression (solver='liblinear', multi_class='ovr')
LDA, LinearDiscriminantAnalysis
KNN, KNeighborsClassifier
CART, DecisionTreeClassifier
NB, GaussianNB
SVM, SVC(gamma='auto')
请问这是可能的吗？如何实现？
我提前感谢您。
哈立德·布劳齐兹
1条答案
按热度按时间aemubtdh1#
感谢您的问题。
在将来的Ludwig版本中，将有一个更抽象的界面，可以让人更容易地指定自己的模型。
然而，目前Ludwig是一个深度学习工具箱，我们目前不计划添加或支持非深度学习算法。
(当然，您可以使用逻辑回归，只需使用二进制输出特征)。
已经有许多其他库支持这些算法，如scikit-learn,它运行得很好，所以我建议您使用它来代替非深度学习算法。