感谢@atwahsz!
我不太确定你所说的“提取”是什么意思。我想你的意思是让Ludwig将模型的代码写在某个地方，而不是执行它。我不确定这会如何改善情况，这将是一个额外的间接层，会使测试变得更加复杂。此外，如果用户想通过查看模型是如何构建的来学习，他们可以查看代码，甚至更好，可以在构建函数的开头设置断点，然后跟踪跟踪以查看模型是如何构建的。我认为生成代码不会使事情变得更容易。
面对一个有力的论据，我可能会改变主意 :)

好的，那么关于自动化模型定义呢？有没有办法实现？

或者有没有一种方法可以定义一个特性，而这个定义只有在特性存在时才能被使用？

对于自动模型定义，我的想法是沿着推荐系统的思路，提供数据并建议类型，但我没有深入研究这个问题，因为我相信用户指定类型并不是一个大问题。此外，需要优先级排序，这从未成为列表的首要任务。
关于第二个问题，如果我理解正确的话，这就是Ludwig已经实现的方式。你有图像编码器、设置编码器、音频编码器等，但是如果你只指定文本输入，尽管其他所有编码器都可以使用，但它们不会被使用。但也许我误解了你的问题，请用一个例子来澄清。