根据您的描述,您希望在PaddleHub 2.3.1和PaddlePaddle 2.4.2.post112环境下使用多卡多进程进行OCR识别。您可以尝试以下配置:
{
"modules_info": {
"ocr_system": {
"init_args": {
"version": "1.0.0",
"use_gpu": true
},
"predict_args": {},
"config": {
"model_list": [
// 这里添加您的模型列表,例如:
// {"name": "your_model", "url": "https://paddlehub.io/models/your_model"}
],
"batch_size": 8,
"use_gpu": true,
"gpus": "0,1,2,3"
}
}
},
"port": 8866,
"use_multiprocess": true,
"use_gpu": true,
"gpus": "0,1,2,3"
}
请注意将"model_list"
中的模型名称替换为您要使用的模型名称,并确保已正确安装这些模型。同时,您可以根据需要调整"batch_size"
和其他参数。
1条答案
按热度按时间cgvd09ve1#
PaddleHub已经停止更新了,更多OCR的预测流程,请参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR