我正在运行谷歌Colab上的Ludwig-AI多模态分类示例,数据集来自Twitter Bots Kaggle。您可以直接从Ludwig AI的文档中获取Python API Colab链接:here 。
我完全不修改Colab笔记本中的任何内容,我只是“运行所有代码单元格”,然后我的模型在训练数据上过拟合。
您可以在此处找到我的训练结果:
training_results.txt
以及评估图像在这里:
Colab正在运行Python 3.10.12,而pip freeze可以在这里找到:
pip_freeze.txt
我需要在内部调整参数吗,还是它应该直接工作?
1条答案
按热度按时间jbose2ul1#
忘记提及示例清楚地显示了在Kaggle数据上训练的模型收敛得相当好...请参阅评估图像here。