描述bug

在模型预处理过程中捕获到异常：在获取对象的字符串表示时超过了最大递归深度。

重现步骤

重现问题的步骤：
从github上采样：

results = model.train(dataset=df)
print(results)

请提供代码、yaml配置文件和一个数据样本，以便完全重现问题。无法重现的问题将被忽略。

导入yaml

import yaml
config_str = """
model_type: llm
base_model: /mnt/d/AI/Models/llama-7b-hf
quantization:
 bits: 4
adapter:
 type: lora
prompt:
 template: |
 ### Instruction:
 {instruction}

Input:

{input}

Response:

input_features:

* name: prompt

 type: text
 preprocessing:
 max_sequence_length: 256
output_features:

* name: output

 type: text
 preprocessing:
 max_sequence_length: 256
trainer:
 type: finetune
 learning_rate: 0.0001
 batch_size: 1
 gradient_accumulation_steps: 16
 epochs: 3
 learning_rate_scheduler:
 warmup_fraction: 0.01
preprocessing:
 sample_ratio: 0.1
 """
config = yaml.safe_load(config_str)