这个问题是由于cuBLAS库没有初始化导致的。请尝试以下解决方案：

1. 确保已经安装了CUDA和cuDNN,并且它们的版本与PaddlePaddle兼容。可以参考官方文档进行安装。

2. 在运行代码之前，确保已经正确设置了环境变量。例如，将CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH添加到系统的环境变量中。

3. 如果问题仍然存在，可以尝试升级PaddlePaddle和相关依赖库到最新版本。可以使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade paddlepaddle-gpu

4. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑在PaddlePaddle的GitHub仓库中提交一个issue,详细描述问题并提供相关的错误信息。