1. 使用paddlehub下载了vgg19_imagenet的预训练模型
2. 使用paddle.load()加载权重
3. 报错如下

1. 我在aiStudio上的在线环境中查看预训练权重，没有文件类型吗？

你圈起来的文件的大小为0,检查一下是否正常下载了。

你想通过hub下载模型文件，然后使用paddle.load()加载模型吗？如果是要直接用于finetune或者预测的话，建议使用hub.Module的方式加载。

我确实想通过hub下载模型文件，然后使用paddle.load()加载模型。但是我需要获得模型多尺度的feature map输出，而不仅仅是获取模型最后的输出。

我确实是想通过hub下载模型文件，自己使用paddle.load()加载模型，但是我需要获得模型多尺度的feature map输出, 不是只获取模型最后的输出。
如果module目前没提供获取feature map的输出，你需要仿照module里的方式，加载预训练模型参数，然后在前向传播中获取你想要的中间层输出。
拿 resnet152_vd_imagenet 举例子，你可以在forward里获取到feature后返回
PaddleHub/modules/image/classification/resnet152_vd_imagenet/module.py
Line 252 in 778db1a
| | y=paddle.reshape(y, shape=[-1, self.pool2d_avg_channels]) |