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在这段代码中，我们可以使用训练集微调一个DPR模型，并使用开发集进行评估，然后我们可以看到从retriever.train()执行中打印出的指标。
然而，如果我们想要微调一个EmbeddingRetriever,它在底层使用了句子转换器，而retriver.train()没有一个dev_filename参数作为用户可以设置的显式参数。将其评估代码整合到检索器train()中作为开箱即用的解决方案会很有用，类似于DPR代码。
谢谢。