export LANGFLOW_COMPONENTS_PATH='["/home/user/langflow_components"]'
langflow run
或者,你可以直接使用 --components-path 参数指定路径:
langflow run --components-path /home/user/langflow_components
若要在 Python 代码中使用 run_flow_from_json 以实现 langflow run 的功能,可以使用以下方法:
from langflow.interface import run_flow_from_json
# Load your flow configuration from a JSON file
with open('path/to/your/flow.json', 'r') as file:
flow_config = file.read()
# Run the flow
result = run_flow_from_json(
flow=flow_config,
input_value="your_input_value",
tweaks=None,
input_type="chat",
output_type="chat",
output_component=None,
log_level=None,
log_file=None,
env_file=None,
cache=None,
disable_logs=True,
fallback_to_env_vars=False
)
# Print or process the result
print(result)
export LANGFLOW_COMPONENTS_PATH='["/home/user/langflow_components"]'
langflow run
或者,你可以直接使用 --components-path 参数指定路径:
langflow run --components-path /home/user/langflow_components
若要在 Python 代码中使用 run_flow_from_json 以实现 langflow run 的功能,可以使用以下方法:
from langflow.interface import run_flow_from_json
# Load your flow configuration from a JSON file
with open('path/to/your/flow.json', 'r') as file:
flow_config = file.read()
# Run the flow
result = run_flow_from_json(
flow=flow_config,
input_value="your_input_value",
tweaks=None,
input_type="chat",
output_type="chat",
output_component=None,
log_level=None,
log_file=None,
env_file=None,
cache=None,
disable_logs=True,
fallback_to_env_vars=False
)
# Print or process the result
print(result)
7条答案
按热度按时间v6ylcynt1#
嘿,@guoguoguilai!👋 我在您等待人工维护者时,为您提供关于任何错误、问题或贡献的帮助。让我们一起解决这个问题!
在Langflow中的CustomComponents中导入外部库已知存在问题,尤其是如果存在语法错误或不正确的导入语句1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/tests/test_custom_component.py)。为了确保像Selenium这样的外部库被正确导入和使用,您需要遵循特定的步骤来配置和初始化CustomComponents。
以下是如何创建一个使用Selenium的CustomComponent的示例:
或者,使用
--components-path
参数指定自定义组件的路径:如果您遇到问题,可以启用详细日志以调试问题。Langflow使用
loguru
记录器记录错误,并在HTTPException详细信息2(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/custom/utils.py)3(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/langflow/interface/custom/directory_reader/utils.py)中包含详细的回溯信息。确保您的环境中安装并正确配置了所有依赖项,例如Selenium库和ChromeDriver。
xu3bshqb2#
什么是/路径/到/组件,我需要将此文件保存到某个位置吗?如果我想通过Python代码使用 run_flow_from_json,我需要如何实现与上面提到的 langflow run 类似的操作?
嘿!👋 我在这里帮助您解决您在等待人工维护者时遇到的任何错误、问题或贡献。让我们一起解决这个问题!
在Langflow的CustomComponents中导入外部库存在已知问题,特别是如果存在语法错误或不正确的导入语句。要确保正确导入和使用像Selenium这样的外部库,您需要按照特定步骤配置和初始化CustomComponents。
下面是如何创建使用Selenium的CustomComponent的示例:
或者,使用以下参数指定自定义组件的路径:
如果您遇到问题,可以启用详细日志记录来调试问题。Langflow使用logger来记录错误,并在HTTPException详细信息中包含详细的回溯信息。
确保在您的环境中安装并正确配置了所有依赖项,例如Selenium库和ChromeDriver。
wfypjpf43#
/path/to/components
的确切路径是存储自定义组件文件的目录。例如,如果你的自定义组件文件位于/home/user/langflow_components/web_driver_component.py
,你应该按照以下方式设置环境变量:或者,你可以直接使用
--components-path
参数指定路径:run_flow_from_json
以实现langflow run
的功能,可以使用以下方法:确保
flow.json
文件包含正确的配置,包括自定义组件。此外,确保你的自定义组件放置在一个遵循 Langflow 文档中描述的结构约定的目录中,并将LANGFLOW_COMPONENTS_PATH
环境变量正确设置为此目录 1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/tutorials/custom_components.mdx)2(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/administration/custom-component.mdx)3(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/load/load.py)。uidvcgyl4#
/path/to/components
的确切路径是存储你的自定义组件文件的目录。例如,如果你的自定义组件文件位于/home/user/langflow_components/web_driver_component.py
,你应该按照以下方式设置环境变量:或者,你可以直接使用
--components-path
参数指定路径:run_flow_from_json
以实现langflow run
的功能,可以使用以下方法:确保
flow.json
文件包含适合你的流程的正确配置,包括自定义组件。此外,确保你的自定义组件放置在一个遵循 Langflow 文档中描述的结构约定的目录中,并将LANGFLOW_COMPONENTS_PATH
环境变量正确设置为此目录 1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/tutorials/custom_components.mdx) 2(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/administration/custom-component.mdx) 3(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/load/load.py) 。嗨,抱歉,似乎你的答案不太适用于我的情况。我不是想要它出现在侧边栏中,而是希望导入语句能够正常工作
fnvucqvd5#
要在Langflow中的CustomComponent的顶层使用
from selenium import webdriver
,你可以在Python脚本的开头简单地导入它。以下是一个示例:要通过Python代码运行你的流程,你应该从
langflow.processing.load
模块导入load_flow_from_json
,并按照下面的方式使用它:这段代码片段展示了如何导入
load_flow_from_json
并使用它来执行以JSON格式定义的流程。此外,你可以参考Langflow中的CustomComponent
类以获取更高级的使用和自定义选项。CustomComponent
类提供了各种方法和属性来管理和执行流程,例如run_flow
、load_flow
和list_flows
。load_flow_from_json
函数可以处理文件路径和JSON对象,如果将build
参数设置为True
,它会构建图形。此函数还处理任何可选的调整,并为Langchain对象1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/load/init.py)2(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/langflow/init.py)3(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/custom/custom_component/custom_component.py)4(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/langflow/processing/load.py)修复内存输入。balp4ylt6#
哦,你似乎在进行与我类似的研究。WebDriver是一个往往存在许多冲突的库,即使是独立使用,而不仅仅是与LangFlow一起使用。我建议使用Docker启动的Selenium Hub。
eqfvzcg87#
selenium.webdriver仍然无法工作。我发现在langflow中,任何非类或变量的包,而是一个.py文件,都会导致加载失败。