llama_index [Bug]:

1mrurvl1  于 2个月前  发布在  其他
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观察:错误:'NoneType' 对象没有 'search_batch' 属性
当我使用qdrant + llamaindex代理时,我遇到了这个错误。

版本

0.10.16

重现步骤

retriever_query_engine = RetrieverQueryEngine.from_args(
    recursive_retriever,
    response_synthesizer=response_synthesizer,
    service_context=service_context,
    node_postprocessors=[cohere_rerank],
    use_async=False
)
query_engine_tools_ = [
QueryEngineTool(
    query_engine=retriever_query_engine,
    metadata=ToolMetadata(
        name="recursive_retriever",
        description=f"Recursive retriever for accessing documents"
    ),
)

]
query_engine = SubQuestionQueryEngine.from_defaults(
query_engine_tools=query_engine_tools_,
service_context=service_context,
use_async=False,
llm=function_llm,
verbose=True
)
query_engine_tools = [
QueryEngineTool(
query_engine=query_engine,
metadata=ToolMetadata(
name="qualitative_question_engine",
description=f"""A query engine that can answer qualitative questions about a {doc_name} documents that the user pre-selected for the conversation.""".strip(),
),
),
QueryEngineTool(
query_engine=vector_query_engine,
metadata=ToolMetadata(
name=f"vector_tool",
description=f"Useful for retreiving specific context from {doc_name}.",
),
)
]
await image_links
agent = ReActAgent.from_tools(
query_engine_tools,
llm=function_llm,
verbose=True,
memory=chat_memory,
context=f"""Use the available tools provided when answering a question. Do NOT just blindly make things up about the car unless it is grounded by the retrieved sources.Make sure question is passed as it is in raw form without any translation.""",
max_function_calls=3)
image_res=image_links.result()
return agent,top_sources,image_res,doc_context,chat_memory

b1uwtaje

b1uwtaje1#

要解决您在使用qdrant和llamaindex代理时遇到的"Error: 'NoneType' object has no attribute 'search_batch'"问题,关键是确保retriever对象正确初始化。这个错误通常表示预期执行search_batch操作的对象是None,这通常发生在由于API密钥错误、环境设置问题或配置错误等原因导致retriever初始化失败的情况下。
以下是如何进行故障排除并可能解决该问题的方法:

  1. 验证API密钥:确保SCIPHI_API_KEY环境变量在您的环境中正确设置且可访问。在初始化依赖于它的任何组件之前,可以通过打印它来确认它是否正确加载。
  2. 检查初始化:在依赖于外部服务或API密钥的组件初始化的周围实现错误处理。这可以帮助识别此过程中的失败是否导致retriever变为None
  3. 验证检索器:在使用retriever之前,添加一个检查以确保它不是None。这可以防止尝试对未初始化的对象执行操作,并给您更清晰的指示初始化过程可能在哪里失败。
    通过遵循这些步骤,您应该能够找出错误的根源,并确保您的retriever对象正确初始化并准备好使用。
详细信息

来源

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  • 要继续对话,请提及@dosu。*
cig3rfwq

cig3rfwq2#

假设这是qdrant?配置异步客户端

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