问题验证
- 我已经在文档和Discord上寻找答案。
问题
我有一个用例,我得到了100多个文档。我已经实现了一个用于回答与文本相关的问题的方法,但问题是我的需求还包括图像。这些文档包含了一些过程的步骤。这些步骤中有一些文本,后面跟着一些图像。我试图实现的应用程序应该以这样的方式行事:如果有人问我关于这个过程的任何问题,它不仅应该给我提供这些步骤,还应该提供相应的图像(必须保持图像的顺序)。
例如:
步骤1:___ 一些文本 ___
相应步骤1的图像
步骤2:___ 一些文本 ___
相应步骤2的图像
等等。
你甚至如何做到这一点?这是可能的吗?
2条答案
按热度按时间wdebmtf21#
嘿,@Prem-Nitin!很高兴看到你回来了,带着另一个有趣的问题。让我们一起探讨一下。🚀
根据你的需求,看起来你想实现一个可以处理文本和图像的多模态检索增强生成(RAG)系统。这确实是可以通过LlamaIndex仓库实现的。
LlamaIndex仓库提供了一个名为
OpenAIMultiModal
的类,旨在与OpenAI的API进行交互,特别是针对多模态功能(即处理文本和图像)。这个类扩展了MultiModalLLM
类,表明它是设计用于与多模态大型语言模型(LLMs)一起工作的系统的一部分。你可以使用这个类来检索相关的文本块和图像。以下是如何使用它的高级别概述:
OpenAIMultiModal
类,定义你的文本提示和图像文档,并使用complete
方法获取响应。RagExamplePrediction
、LabelledRagDataExample
、RagPredictionDataset
和LabelledRagDataset
,存储用户查询、用于响应的上下文以及查询的参考答案,并使用查询引擎预测RAG示例。你可以在source code中找到更多关于
OpenAIMultiModal
类的详细信息。此外,你可以参考LlamaIndex提供的多模态文档,特别是CLIP多模态RAG的使用案例,以便于为给定查询进行图像和文本检索。以下是相关链接:希望这对你有所帮助!如果你有任何进一步的问题或需要更多的澄清,请随时提问。
参考资料
关于Dosu
此回复旨在帮助你节省时间并提供有用的信息。它不是精确的解决方案,而是你自己研究的一个起点。
帮助我变得更有用!如果这有帮助请给我一个👍,如果无关请给我一个👎。
如果你想继续对话,请用@dosu-bot开始你的回复。
rks48beu2#
请检查here,也许它会帮助你。我正在尝试在下一个版本中使用clip将图像和文本嵌入其中。