当前环境信息如下：
- PyTorch 版本：2.3.1+rocm6.0
- 是否为调试构建：否
- 用于构建 PyTorch 的 CUDA:N/A
- 用于构建 PyTorch 的 ROCM:6.0.32830-d62f6a171
- 操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS (x86_64)
- GCC 版本：(Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0
- Clang 版本：无法收集
- CMake 版本：无法收集
- Libc 版本：glibc-2.35
- Python 版本：3.10.12(main, Mar 22 2024, 16:50:05) [GCC 11.4.0] (64-bit runtime)
- Python platform:Linux-5.15.153.1-microsoft-standard-WSL2-x86_64-with-glibc2.35
- Is CUDA 可用：否
- CUDA runtime版本：无
- CUDA_MODULE_LOADING:未设置
- GPU模型和配置：无 CUDA
- Nvidia驱动版本：无 CUDA
- cuDNN版本：无 CUDA
- HIP运行时版本：N/A
- MIOpen运行时版本：N/A
- XNNPACK是否可用：是
错误：无法解决：进程 "/bin/sh -c pip install -U -r requirements-rocm.txt && case "$(ls /opt | grep -Po 'rocm-[0-9].[0-9]')" in "rocm-6.1") wget -N https://github.com/ROCm/vllm/raw/fa78403/rocm_patch/libamdhip64.so.6 -P /opt/rocm/lib && rm -f "$(python3 -c 'import torch; print(torch.path[0])')"/lib/libamdhip64.so* || true;; *) ;; esac && python3 setup.py clean --all && python3 setup.py develop" 没有成功完成：退出代码：1
1条答案
按热度按时间eanckbw91#
请尝试在
vllm仓库中构建。在vllm仓库中有 requirements-rocm.txt。您可以在 Dockerfile.rocm 中看到
COPY命令。这个命令将 requirements-rocm.txt 复制到容器中。