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该问题是否在FAQ中有解答？
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当前行为：
遇到的报错：
LLM 服务正在启动，可能需要一段时间...你有时间去冲杯咖啡 :)
qanything-container-local | 启动 LLM 服务超时，自动检查 /workspace/qanything_local/logs/debug_logs/fastchat_logs/fschat_model_worker_7801.log 中是否存在Error...
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | File "/workspace/qanything_local/third_party/FastChat/fastchat/model/model_adapter.py", line 111, in load_compress_model
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | return load_compress_model(
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | File "/workspace/qanything_local/third_party/FastChat/fastchat/model/compression.py", line 113, in load_compress_model
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 784, in from_pretrained
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | raise ValueError(
qanything-container-local | 2024-03-04 16:13:58 | ERROR | stderr | ValueError: Tokenizer class Qwen2Tokenizer does not exist or is not currently imported.
qanything-container-local | 检测到错误信息，请查看上面的输出。
有可能的解决方法：
我已知错误可能发生的主要原因是：
需要修改tokenization_auto.py文件中的from_pretrained方法。这个文件位于/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py。但是，修改第三方库中的文件并不是一个好的做法，因为这会影响到整个系统的稳定性和可维护性。
可以在代码中调用AutoTokenizer.from_pretrained()时添加trust_remote_code=True参数来解决这个错误。
但由于我在这方面比较小白，我不知道应该在哪里，哪个文件，哪部分代码中进行修改。
或者有什么其他的办法解决这个问题？
期望行为：无响应
运行环境：

- OS:
- NVIDIA Driver:
- CUDA:
- docker:
- docker-compose:
- NVIDIA GPU:
- NVIDIA GPU Memory:

QAnything日志：无响应
复现方法：无响应
备注：无响应