例行检查

• 我已确认目前没有类似 issue
• 我已完整查看过项目 README，以及 项目文档
• 我使用了自己的 key，并确认我的 key 是可正常使用的
• 我理解并愿意跟进此 issue，协助测试和提供反馈
• 我理解并认可上述内容，并理解项目维护者精力有限，不遵循规则的 issue 可能会被无视或直接关闭
  你的版本
• 公有云版本
• 私有部署版本, 具体版本号: 4.8.1
  问题描述, 日志截图

看来起embedding的维度不能超过1536，PG Vector的index算法不能超过2000 dimension, 但是通过其他方式进行支持：
You can use half-precision indexing to index up to 4,000 dimensions or binary quantization to index up to 64,000 dimensions. Another option is dimensionality reduction .
不知是否有计划在以后的版本支持更高维度的embedding。

复现步骤

使用Ollama上的Qwen:72b模型进行embedding

预期结果
相关截图