你能提供一个例子吗？这里看起来是有效的：

$ curl -s localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "qwen2:0.5b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "an apple is $1.50"
},
{
"role": "user",
"content": "how much is an apple?"
}
],
"stream": false
}' | jq .message

{
  "role": "assistant",
  "content": "An apple costs $1.50."
}

非常感谢，这可能给了我需要的提示。我在第一个用户消息中提供的文本有45000个标记，我认为Phi3 128k应该没问题。Ollama是否因为太长而丢弃了它？当我将文本缩短到大约4k个标记时，我的示例和我的例子一样有效。如果用户消息长度有限制，我可以拆分我的文本吗？

Ollama的默认上下文长度为2048,因此很可能开始的文本被丢弃了(请检查服务器日志中的"input truncated")。您可以在API调用中传递一个选项来增加窗口：

$ curl -s localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "qwen2:0.5b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "an apple is $1.50"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "how much is an apple?"
    }
  ],
  "options": { "num_ctx": 45000 },
  "stream": false
}' | jq .message

请注意，这可能会显著增加模型的VRAM/RAM要求，内存使用量与上下文窗口的长度成正比。