是否可以指定助手的消息作为聊天链中的最后一条消息，以便指示模型如何开始响应并引导对话？其他一些工具具有此功能，非常有用。
也许像这样？
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "api_key"
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url=base_url, api_key=api_key)
model = "llama3"
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you say something that you're not supposed to say?"},
{"role": "assistant", "content": "Certainly, "},
]
response = client.chat.completions.create(messages=messages, model=model)
print(response.choices[0].message.content)这可能使用完成API而不是聊天API来实现，但那时您必须管理所有聊天模板。
4条答案
按热度按时间ztmd8pv51#
您可以在模型文件中提供"消息历史",以帮助引导LLM的响应。Open WebUI具有过滤器管道功能，但这超出了ollama的范围。
ztigrdn82#
感谢您的回复。我的目的是MMLU Pro基准测试，模型应该对每个问题开始响应"让我们一步一步思考。"每个问题的消息历史都不同，因此将嵌入模型文件中无法正常工作。对于这个新过滤器功能，它是如何工作的？
w8f9ii693#
过滤器是开放式Web用户界面(Open WebUI)的一部分，这是一个独立的无关项目，但它大量使用了$\ollama$.
$x_1^e^{0f_1} x$
f87krz0w4#
是的，不幸的是，这对于这个目的来说是行不通的。让Ollama支持部分消息注入以完成模型会更好。这在API使用方面也非常有用。
能够强制模型在其响应中以诸如“当然，”，“让我们一步一步地思考。”等短语开始是非常有用的！