嘿，@nazimamin,非常感谢你提交这个问题并引起我们的注意。
在过去，我和你都知道，无论我们选择什么，总会有一些权衡。有些更注重可组合性，使得通过生成器工具轻松生成。有些比其他格式更易于阅读，列表可以继续下去。
我们可能不会总是做对，但我们会始终选择能够解决最多人问题的那个。始终倾听更多的用例和建议，以确定什么是最佳的。
我们确实应该为使用Ollama API提供良好的支持和工具/格式。

我支持OP的建议。也许通过支持多种易于序列化的格式，可以减轻“正确获取”的问题。例如，我认为TOML非常容易阅读和编写，同时也易于解析。其他人可能更喜欢YAML(我不太喜欢它)。将这些格式解析到相同的内存结构中应该相当容易，现在。

我认为关于Modelfile的目的可能存在误解。它不是一个配置文件，而更像是一个Makefile或Dockerfile。目前可能很难看出这一点，因为一切都还很基础，但愿景是拥有一个格式，可以处理组装所有量化级别、嵌入甚至peft/lora训练的所有内容。此外，在模型图像中支持清单列表，我们可以在ggml v3之外支持多种权重格式。关键是您可以使用Modelfile来组装您的模型，并使用ollama push将其推送到注册表，以便轻松与其他人员共享。

因此，与其说它是一个配置文件，不如说它是一个用于组装模型的脚本或源文件。我感谢这里的建议，但我会继续关闭这个问题。在某个时候，将会有ollama配置文件用于调整ollama运行器/服务器中的参数，这些肯定会是正常的配置文件。

我还要提到一件事；您可以在调用 POST /api/generate 时使用 JSON 设置超参数。我们可以通过 ollama run 轻松地暴露这一点，因此您可以轻松地调整参数。如果这有用的话，请告诉我。

是的，这类事情从来都没有一个好的答案。Dockerfile因为易于理解和阅读/编写而迅速流行起来。Kubernetes拥有大量的YAML文件，具有无限的灵活性，但这让我们都很痛苦，像Helm这样的生成层让一切变得更糟。如果Ollama有一个明确定义的API(或者与Modelfile兼容的JSON),不会像Docker在很多情况下那样将太多的魔法推给客户端，那么这可能是一个很好的折衷方案。

我非常希望看到Ollama支持使用标准配置文件来设置模型服务器和默认参数。
这与 #4120 、 #4154 、 #4123 和 #836 有关。

这个看起来像是一个旧问题，可能被忽视了，但是无论如何，能够用类似yaml/json格式的配置文件来设置真是太棒了。