DB-GPT [错误]:基础聊天 | 模型响应解析失败!只能将字符串(而不是"NoneType")与字符串连接,

qncylg1j  于 2个月前  发布在  其他
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描述错误

在使用聊天Excel时,在完成"[Product_sample_30_change.csv]分析!"后,当我提出类似"查看产品名称有哪些"或"查看Bookeen Notea的产地"的问题时,所有回答都以报告错误"ERROR!can only concatenate str (not "NoneType") to str 很抱歉"开始。

一个完整的回答类似于:"ERROR!can only concatenate str (not "NoneType") to str 很抱歉,我没有足够的信息来回答您的问题。产品名称为“Bender CC613”的产地需要进一步调查和查询。建议您查阅相关产品的官方网站或联系生产厂家查询相关信息"。日志内容如下:

2023-09-01 11:37:12 | INFO | webserver | illegal json processing:
我无法查询Bookeen Notea的产地,因为Bookeen是一家科技公司,而Notea是它的一款电子笔记本应用程序。Bookeen的总部位于中国,但Notea应用程序可能是在中国或其他地方开发的。如果您想了解更多信息,可以查询Bookeen公司的官方网站或联系他们的客户支持部门。
Traceback (most recent call last):
File "/home/zw/DB-GPT-Excel/DB-GPT/pilot/out_parser/base.py", line 137, in __extract_json
temp_json = self.__illegal_json_ends(temp_json)
File "/home/zw/DB-GPT-Excel/DB-GPT/pilot/out_parser/base.py", line 127, in __illegal_json_ends
temp_json = temp_json.replace(illegal_json_end, " }")
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'replace'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home/zw/DB-GPT-Excel/DB-GPT/pilot/scene/base_chat.py", line 197, in nostream_call
self.prompt_template.output_parser.parse_prompt_response
File "/home/zw/DB-GPT-Excel/DB-GPT/pilot/scene/chat_data/chat_excel/excel_analyze/out_parser.py", line 28, in parse_prompt_response
clean_str = super().parse_prompt_response(model_out_text)
File "/home/zw/DB-GPT-Excel/DB-GPT/pilot/out_parser/base.py", line 195, in parse_prompt_response
cleaned_output = self.__extract_json(cleaned_output)
File "/home/zw/DB-GPT-Excel/DB-GPT/pilot/out_parser/base.py", line 140, in __extract_json
raise ValueError("Failed to find a valid json response!" + temp_json)
TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str
uidvcgyl

uidvcgyl1#

有同样的问题~~~~

ncgqoxb0

ncgqoxb02#

我遇到了相同的错误:
错误!只能将str(而不是"NoneType")与str连接。这是一个包含篮球运动员数据的CSV文件。文件有12列,列之间用逗号分隔。此文件中的列如下:

  1. "PlayerID" - 每个球员的唯一标识符。
  2. "Name" - 球员的名字。
  3. "Position" - 球员的位置(例如,"SG", "SF", "PF"等)。
  4. "Height" - 球员的身高(以英寸为单位)。
  5. "Weight" - 球员的体重(以磅为单位)。
  6. "TeamID" - 球员所属球队的ID。
  7. "Score" - 球员在一场比赛中得到的分数。
  8. "rebounds" - 球员在一场比赛中得到的篮板数。
  9. "assists" - 球员在一场比赛中得到的助攻数。
  10. "Turnovers" - 球员在一场比赛中得到的失误数。
  11. "Blocks" - 球员在一场比赛中得到的盖帽数。
  12. "Steals" - 球员在一场比赛中得到的抢断数。
    这个文件似乎用于跟踪篮球运动员及其表现的信息。此文件中的数据可用于各种分析,如确定团队中最具成效的球员、分析球员表现随时间的变化以及识别球员统计数据中的模式。
ivqmmu1c

ivqmmu1c4#

同样的问题,已经拉取最新的代码。

rseugnpd

rseugnpd5#

这个问题的主要原因是模型的输出没有按照提示生成正确的JSON格式;你可以使用ChatGPT模型。

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