我训练了一个识别模型，但是在验证集上的识别结果与训练过程中的结果存在显著差异。我认为检测器位置的错误可能是其中一个原因。我想询问在训练识别模型时使用了哪种检测器。
abithluo1#
@aftermath0703 你找到了任何解决方案吗？我遇到了类似的问题，训练过程中的结果很好，但是当我使用训练好的模型进行OCR时，它不起作用。
cpjpxq1n2#
@aftermath0703 你找到了解决方案吗？我遇到了类似的问题，训练过程中的结果很好，但是当我使用训练好的模型进行OCR时，它不起作用。是的，我发现recognize可以直接替换readtext。在recognize函数中没有引用detect函数，整个图像将直接被识别。代码类似于 results = reader.recognize('xx.jpg')
results = reader.recognize('xx.jpg')
h7appiyu3#
谢谢你，伙计，感谢你的帮助。
3条答案
按热度按时间abithluo1#
@aftermath0703 你找到了任何解决方案吗？我遇到了类似的问题，训练过程中的结果很好，但是当我使用训练好的模型进行OCR时，它不起作用。
cpjpxq1n2#
@aftermath0703 你找到了解决方案吗？我遇到了类似的问题，训练过程中的结果很好，但是当我使用训练好的模型进行OCR时，它不起作用。
是的，我发现recognize可以直接替换readtext。在recognize函数中没有引用detect函数，整个图像将直接被识别。
代码类似于
results = reader.recognize('xx.jpg')h7appiyu3#
谢谢你，伙计，感谢你的帮助。