确认我实际上在相同的图像上得到了不同的结果，这取决于我提供的数据类型。

import easyocr
import numpy as np
import PIL.Image

reader = easyocr.Reader(["en"])

input_image = "./scratch/ocr/1867239.jpg"

output1 = reader.readtext(input_image)

with open(input_image, "rb") as f:
    data = f.read()
output2 = reader.readtext(data)

image = PIL.Image.open(input_image)
output3 = reader.readtext(image)

image_arr = np.asarray(image)
output4 = reader.readtext(image_arr)

在上面的代码中，output2 和 output4 是相同的，但与 output1 和 output3 不同。

CRAFT检测模型期望输入图像以RGB颜色空间提供：https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch/blob/master/imgproc.py#L14
因此，EasyOCR在转换为BGR颜色空间时似乎出现了错误。

CRAFT检测模型期望输入图像以RGB颜色空间提供：https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch/blob/master/imgproc.py#L14
因此，似乎EasyOCR在转换为BGR颜色空间时到处都出错了。您是否曾经得到过关于应该使用哪种颜色空间的答案，无论是检测器还是识别器？CRAFT似乎非常确定需要RGB,但我们是否知道EasyOCR识别器需要RBG还是BGR?

此外，这个部分https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/c999505ef6b43be1c4ee36aa04ad979175178352/easyocr/utils.py#L566C1-L578C1看起来像是在期望一个RGB图像，因为它正在使用PIL的重采样类。