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zc0qhyus1#
查看引用部分，答案所在内容块，都检索出来了；只是，回答不同；
jyztefdp2#
AI大模型智障，好像没啥好办法。经常是排序为第1的知识库内容块，也会被大模型忽略掉，包括块中的好多内容，都给丢弃了。给提示词也白扯。
yiytaume3#
查看引用部分，答案所在内容块，都检索出来了；只是，回答不同；AI大模型智障，好像没啥好办法。经常是排序为第1的知识库内容块，也会被大模型忽略掉，包括块中的好多内容，都给丢弃了。给提示词也白扯。对对，有这种情况，排名第一块有答案，llm就是不用，从而导致错答
disho6za4#
我们单位搞了类似的AI知识库，作为AI大模型目前应用落地成熟度较高的RAG知识库方向来说，用户体验反馈说只是拟人化比较高的机器智障而已，谈不上智能。对于那种RAG检索排名靠前，但是被LLM忽略的问题，我好像记得其实fastgpt以前对于知识库返回的块可以设置数量限制的，前top_n个块会返回给大模型，可以设置的话，有时候在大部分场景可以设置为1到2，最匹配的给大模型就好。结果后来fastgpt把返回的块数量设置改成了返回的总的t引用oken数量，这样就没法按排名限制了，导致了这种情况就无解。
tyu7yeag5#
我们单位搞了类似的AI知识库，作为AI大模型目前应用落地成熟度较高的RAG知识库方向来说，用户体验反馈说只是拟人化比较高的机器智障而已，谈不上智能。 对于那种RAG检索排名靠前，但是被LLM忽略的问题，我好像记得其实fastgpt以前对于知识库返回的块可以设置数量限制的，前top_n个块会返回给大模型，可以设置的话，有时候在大部分场景可以设置为1到2，最匹配的给大模型就好。结果后来fastgpt把返回的块数量设置改成了返回的总的t引用oken数量，这样就没法按排名限制了，导致了这种情况就无解。现在引用有score和index排名，优化好提示词应该也行
5条答案
按热度按时间zc0qhyus1#
查看引用部分，答案所在内容块，都检索出来了；只是，回答不同；
jyztefdp2#
AI大模型智障，好像没啥好办法。经常是排序为第1的知识库内容块，也会被大模型忽略掉，包括块中的好多内容，都给丢弃了。给提示词也白扯。
yiytaume3#
查看引用部分，答案所在内容块，都检索出来了；只是，回答不同；
AI大模型智障，好像没啥好办法。经常是排序为第1的知识库内容块，也会被大模型忽略掉，包括块中的好多内容，都给丢弃了。给提示词也白扯。
对对，有这种情况，排名第一块有答案，llm就是不用，从而导致错答
disho6za4#
我们单位搞了类似的AI知识库，作为AI大模型目前应用落地成熟度较高的RAG知识库方向来说，用户体验反馈说只是拟人化比较高的机器智障而已，谈不上智能。
对于那种RAG检索排名靠前，但是被LLM忽略的问题，我好像记得其实fastgpt以前对于知识库返回的块可以设置数量限制的，前top_n个块会返回给大模型，可以设置的话，有时候在大部分场景可以设置为1到2，最匹配的给大模型就好。结果后来fastgpt把返回的块数量设置改成了返回的总的t引用oken数量，这样就没法按排名限制了，导致了这种情况就无解。
tyu7yeag5#
我们单位搞了类似的AI知识库，作为AI大模型目前应用落地成熟度较高的RAG知识库方向来说，用户体验反馈说只是拟人化比较高的机器智障而已，谈不上智能。 对于那种RAG检索排名靠前，但是被LLM忽略的问题，我好像记得其实fastgpt以前对于知识库返回的块可以设置数量限制的，前top_n个块会返回给大模型，可以设置的话，有时候在大部分场景可以设置为1到2，最匹配的给大模型就好。结果后来fastgpt把返回的块数量设置改成了返回的总的t引用oken数量，这样就没法按排名限制了，导致了这种情况就无解。
现在引用有score和index排名，优化好提示词应该也行