您好！您可以使用一些工具来可视化3D对象，例如obj和stl文件。这些工具可以帮助您在UI中查看3D对象的外观。此外，还有一些其他的工具可以帮助您可视化深度学习模型，例如Deep Cognition和TensorBoard。
drkbr07n1#
Hey @pabhermoso, thanks for opening this issue 🙌
uajslkp62#
我刚刚意识到你可以使用Plotly来绘制3D网格文件：https://plotly.com/python/3d-mesh/。然后你可以像正常加载图像一样将其作为图形加载。你可以使用你首选的包(例如trimesh)加载你的网格。所以我想这意味着现在我们可以关闭它@roubkar :)
lqfhib0f3#
很棒，感谢分享 👍
bqucvtff4#
尽管如此，使用Plotly绘制大型3D文件并不可行/高效。可能值得探索其他可视化大型3D文件的选项，例如Babylon: https://www.babylonjs.com/
bybem2ql5#
我目前通过plotly对点集进行子采样并绘图。为了防止它占用过多的磁盘空间，我使用run.track(step=SOME_CONSTANT)参数仅保留最新的图形。
run.track(step=SOME_CONSTANT)
5条答案
按热度按时间drkbr07n1#
Hey @pabhermoso, thanks for opening this issue 🙌
uajslkp62#
我刚刚意识到你可以使用Plotly来绘制3D网格文件：https://plotly.com/python/3d-mesh/。然后你可以像正常加载图像一样将其作为图形加载。
你可以使用你首选的包(例如trimesh)加载你的网格。所以我想这意味着现在我们可以关闭它@roubkar :)
lqfhib0f3#
很棒，感谢分享 👍
bqucvtff4#
尽管如此，使用Plotly绘制大型3D文件并不可行/高效。可能值得探索其他可视化大型3D文件的选项，例如Babylon: https://www.babylonjs.com/
bybem2ql5#
我目前通过plotly对点集进行子采样并绘图。为了防止它占用过多的磁盘空间，我使用
run.track(step=SOME_CONSTANT)参数仅保留最新的图形。