必需的先决条件
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动机
最近的研究结果，特别是姚顺宇等人的论文" REACT:在语言模型中融合推理与行动",展示了将口头推理与交互式决策结合在自主系统的可能性。'行动'和'推理'之间的紧密协同作用使人类能够快速学习新任务并进行稳健的决策。
解决方案
添加一个名为 'ReasoningType' 的额外类型，以指定输出系统消息的类别。
'REASONING' -- 默认的推理类型，仅包含由语言模型产生的口头消息；
'ACT' -- 涉及函数调用过程的消息；
'REACT' -- 推理与行动的结合。
替代方案
- 无响应*
其他上下文
- 无响应*
2条答案
按热度按时间kx1ctssn1#
Some more to solution: modify BaseMessage Class so that ReasonType is considered as a new argument. Then consider modifying the functions that convert BaseMessage to Openaimessages.
t30tvxxf2#
具体来说，如果ReasonType = 'REACT',我们将添加以下内容作为助手生成输出消息的指令：
"""通过交错思考和行动步骤解决一个问答任务。思考可以对当前情况进行推理，而行动可以根据关键词搜索正确的函数调用并应用正确的函数调用。
"""
以llf-bench为例实现'REACT'过程。在示例文件夹中创建另一个.py文件，其中包含llf-bench的示例。具体来说，找到原始llf-bench仓库中每个函数/类在camel代理仓库中的实现方式。使用位于'/test/'文件夹中的另一个.py文件测试此用例。