根据您提供的错误日志,问题出在分布式训练过程中的通信超时。具体来说,当执行trainer.predict(test_ds)
时,出现了RuntimeError: [/paddle/third_party/gloo/gloo/transport/tcp/pair.cc:587] TIMEOUT self_rank = 0 pair_rank = 1 peer_str = [192.168.0.101]:19626
错误。
这个错误可能是由于网络不稳定或者计算资源不足导致的。您可以尝试以下方法解决这个问题:
- 检查您的网络连接是否稳定,确保所有参与训练的节点之间的通信畅通。
- 增加每个节点的计算资源,例如内存、CPU等,以提高训练速度。
- 减小批量大小(
--per_device_train_batch_size
和--per_device_eval_batch_size
),以减少每次迭代所需的通信量。 - 调整模型参数,例如学习率、优化器等,以提高训练效果。
希望这些建议能帮助您解决问题。
3条答案
按热度按时间j13ufse21#
9bfwbjaz2#
output = trainer.predict(test_ds) 此行代码
r8xiu3jd3#
使用以下命令运行: