torch 和 cuda 与 llama-index-embeddings-text-embeddings-inference 包的安装可能看起来出乎意料，尤其是因为这些库没有在包的 pyproject.toml 文件中明确列出为依赖项。此包的主要依赖项包括 llama-index-core 、 llama-index-embeddings-huggingface 和 httpx ,没有直接提及 torch 或 cuda 。
torch 和 cuda 可能作为列出的一个包的间接依赖项被拉取进来，特别是如果它们依赖于 PyTorch 进行底层操作。这种情况在机器学习和 NLP 库中很常见，主要包不直接需要 torch 或 cuda ,但其一个依赖项需要。
没有具体的错误消息或安装日志，很难准确找出确切的原因。然而，了解这些安装可能是由于依赖项提供的功能的必要性可以帮助澄清为什么它们会在安装过程中被包含。如果你正在寻找更轻量级的解决方案或者对这些依赖项有疑虑，你可以考虑探索替代包或设置虚拟环境来隔离这些安装与你的主工作环境。

来源

• llama-index-integrations/embeddings/llama-index-embeddings-text-embeddings-inference/pyproject.toml
• llama-index-integrations/embeddings/llama-index-embeddings-text-embeddings-inference/llama_index/embeddings/text_embeddings_inference/init.py

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是的，它使用了来自llama-index-embeddings-huggingface的一些工具——可能这些应该移动到一些通用的Huggingface工具包/文件中。

我也看到了这个，以为我犯了个错误。我清空了环境并重新开始。
当你考虑到一行curl命令将访问服务器并返回嵌入时，这似乎很疯狂。
我不想为这个创建一个自定义嵌入类，所以我现在先用它，但希望它能得到修复。
Llamaindex非常酷，但可以进行一些优化：)

我欢迎PR @dbkinghorn 😉