ollama num_ctx参数在Linux上不起作用

klsxnrf1  于 2个月前  发布在  Linux
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问题:尽管日志显示n_ctx=102400,但输入提示符仍然截断为2048。
Ollama版本:0.2.1
操作系统:AWS Linux,示例类型:g5.xlarge
GPU:Nvidia A10 24G GPU,版本12.x
模型:Qwen2-7B-Instruct,GGUF V3
Ollama服务器日志:

Device 0: NVIDIA A10G, compute capability 8.6, VMM: yes
llm_load_tensors: ggml ctx size =    0.30 MiB
llm_load_tensors: offloading 28 repeating layers to GPU
llm_load_tensors: offloading non-repeating layers to GPU
llm_load_tensors: offloaded 29/29 layers to GPU
llm_load_tensors:  CUDA_Host buffer size =   292.36 MiB
llm_load_tensors:      CUDA0 buffer size =  3928.07 MiB
**llama_new_context_with_model: n_ctx      = 102400**
llama_new_context_with_model: n_batch    = 512
llama_new_context_with_model: n_ubatch   = 512
llama_new_context_with_model: flash_attn = 1
llama_new_context_with_model: freq_base  = 1000000.0
llama_new_context_with_model: freq_scale = 1

上面的日志显示n_ctx=102400,但我仍然收到以下输入截断警告,n_ctx的值为2048。
LLM请求日志:

[GIN] 2024/07/13 - 02:27:54 | 200 | 17.512894039s |       127.0.0.1 | POST     "/api/chat"
INFO [update_slots] input truncated | **n_ctx=2048** n_erase=1440 n_keep=4 n_left=2044 n_shift=1022 tid="140646121488384" timestamp=1720837794
INFO [update_slots] input truncated | **n_ctx=2048** n_erase=1432 n_keep=4 n_left=2044 n_shift=1022 tid="140646121488384" timestamp=1720837794
INFO [update_slots] input truncated | **n_ctx=2048** n_erase=1441 n_keep=4 n_left=2044 n_shift=1022 tid="140646121488384" timestamp=1720837795

这个相同的模型+相同的Ollama版本在我Mac上运行良好,但是当我将其移动到AWS Linux时,出现了错误。

操作系统

Linux

GPU

Nvidia

CPU

Intel

Ollama版本

0.2.1

bq3bfh9z

bq3bfh9z1#

你好,你有OLLAMA_NUM_PARALLEL设置吗?

beq87vna

beq87vna2#

是的,这是我的脚本

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0 
export OLLAMA_KEEP_ALIVE=600m
export OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=5
export OLLAMA_NUM_PARALLEL=50
export GIN_MODE=release
export OLLAMA_MAX_QUEUE=1024
export OLLAMA_ORIGINS="*"
ollama serve

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