系统信息

我正在使用Langchain的Human Tool作为应用程序的一部分。然而，我在将其集成到streamlit时遇到了困难。
我主要想改变函数中的input_func参数：
Human_Tool =load_tools(["human"], lm=llm, input_func=get_input)
我已经尝试了许多不同的方法，但还没有成功。

我想请教一下，对于langchains的Human Tool,可能是什么get_input函数可以成功地与streamlit集成？

需要帮助的人

@hwchase17
@agola11

信息

• 官方示例笔记本/脚本
• 我自己的修改过的脚本

相关组件

• LLMs/聊天模型
• 嵌入模型
• 提示/提示模板/提示选择器
• 输出解析器
• 文档加载器
• 向量存储/检索器
• 内存
• 代理/代理执行器
• 工具/工具包
• 链
• 回调/跟踪
• 异步

重现过程

以下是我尝试过的一些事情：

import streamlit as st

    def get_input() -> str:
        st.write("Insert your text below.")
        
        # Updated this line to include a label and hide it using label_visibility
        user_input = st.text_area(label="Your Text", value="", height=100, key=None, help=None, on_change=None, args=None, kwargs=None, label_visibility="hidden")
        
        submit_button = st.button("Submit")

        if submit_button:
            return user_input.strip()  # This will return the text entered by the user
        
        if not submit_button:
            with st.empty():
                for remaining in range(3600, 0, -1):
                    st.write(f"You have {remaining//60} minutes and {remaining%60} seconds to enter the text.")
                    time.sleep(1)
                    st.empty()

        return ""  # Returning empty if no input after an hour or not submitted

上面的代码打开了一个streamlit框，接受用户的输入，但没有将用户的输入传递给代理。

import streamlit as st
import uuid

def get_input() -> str:
    unique_key = str(uuid.uuid4())  

    user_input = st.text_area(
        "Insert your text below:",
        key=f"uniqueTextAreaKey_{unique_key}",
        value="",
        height=200,
    )

    if st.button("Submit", key=f"uniqueButtonKey_{unique_key}"):
        if user_input:  # check if user input is not empty
            st.session_state['user_input'] = user_input
            st.session_state['submitted'] = True

            st.success("Input submitted successfully!")
            return user_input.strip()

    elif 'submitted' in st.session_state and st.session_state['submitted']:
        st.success("Input already submitted.")
        return st.session_state['user_input'].strip()

    else:
        st.warning("Please enter text and press submit.")

    return ""

这段代码也打开了一个streamlit文本框，但陷入了无限循环。

预期行为

我希望human tool能够与streamlit集成。