1. 系统信息
- 操作系统平台和发行版:Linux Ubuntu 22.04
- TensorFlow安装(pip包或从源代码构建):pip包
- TensorFlow库(版本,如果是pip包或github SHA,如果是从源代码构建):2.16.1
2. 代码
import tensorflow as tf
import pdb
print("TensorFlow version:", tf.__version__)
class network(tf.keras.Model):
def __init__(self):
super().__init__()
self.conv1 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=2, kernel_size=3, strides=2, activation='relu')
def call(self, x):
x = self.conv1(x)
return x
model = network()
inp = tf.keras.Input(shape=(28, 28, 1))
out = model(inp)
model.build(input_shape=(None, 28, 28, 1))
model.summary()
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tfliteModel = converter.convert()
输出
LLVM ERROR: Failed to infer result type(s).
Aborted (core dumped
ouptut.txt
3条答案
按热度按时间d5vmydt91#
original issue ..
在2.15.0版本中运行正常
20jt8wwn2#
你好,@vmanoj1996。
目前,TF2.16与Keras 3.0存在一个问题。作为解决方法,请按照以下步骤安装Keras 2:
请查看此gist并告知我问题是否仍然存在。
vlju58qv3#
这个问题已经过期,因为它已经开放了7天,没有活动。如果没有进一步的活动发生,它将被关闭。谢谢。