我正在开发一个使用Stanford CoreNLP管道的安卓应用程序,该管 prop 有属性:"tokenize, ssplit, pos, lemma",以及Stanford DependencyParser。我已经成功地在我的应用程序中使用了它们,但问题是解析器加载模型所需的时间太长。更具体地说,在以下代码行中加载english_SD.gz模型需要大约2到3分钟,这是无法接受的。有没有办法减少这个时间或解决这个问题,而不需要使用服务器-客户端架构,或者同时更改我正在使用的模型类型?
翻译结果:我正在开发一个使用斯坦福CoreNLP管道的安卓应用程序,该管 prop 有属性:“分词、分句、词性标注、词形还原”,以及斯坦福依赖关系解析器。我已经成功地在我的应用程序中使用了它们,但问题是解析器加载模型所需的时间太长。更具体地说,在以下代码行中加载english_SD.gz模型需要大约2到3分钟,这是无法接受的。有没有办法减少这个时间或解决这个问题,而不需要使用服务器-客户端架构,或者同时更改我正在使用的模型类型?
2条答案
按热度按时间6ljaweal1#
你好,
如果你能明确说明你的需求,那将会更有帮助。这样我们就可以决定使用哪种类型的模型和标注器。
谢谢!
y4ekin9u2#
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