请问如何提升训练的速度，望能提供一些好的建议，比如CPU和GPU利用率等？
ilmyapht1#
可以尝试多卡训练，设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,然后执行train.py脚本。
ilmyapht2#
可以尝试多卡训练，使用以下命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python -m paddle.distributed.launch train.py 执行train.py脚本。
关于paddle.distributed.launch,你可以参考PaddlePaddle官方文档中的分布式训练部分。
paddle.distributed.launch
2条答案
按热度按时间ilmyapht1#
可以尝试多卡训练，设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,然后执行train.py脚本。
ilmyapht2#
可以尝试多卡训练，使用以下命令：
关于
paddle.distributed.launch,你可以参考PaddlePaddle官方文档中的分布式训练部分。