PaddleHub 使用`chinese_ocr_db_crnn_server`模型进行预测时，内存占用非常大,

yacmzcpb 于 5个月前发布在其他

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环境：CentOS7, Python3.6.8, paddlepaddle==2.0.0rc0
第一次使用8核16G的云服务器，以cpu模式进行预测，一张大小为792x692，大小为215k的png图片预测时报内存不足，预测失败。

第二次把内存提升至32G后，同样对同一张图进行预测，内存占用超过50%；但是预测成功了。请问有什么办法降低内存占用？
预测方式是：
第一种：hub run chinese_ocr_db_crnn_server --input_path "/Images/Image1.png"
第二种：hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_server；然后执行：python3 ./tools/test_hubserving.py http://127.0.0.1:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_server /Images/Image1.png

PaddleHub

来源：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues/1080