无法在Colab中使用不同的模型进行重新训练,使用云端TPU进行BERT微调:句子和句子对分类任务,

k4emjkb1  于 6个月前  发布在  其他
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非常感谢您提供这个很棒的工具!
我尝试在您的colab笔记本中玩一下,名为"BERT微调任务,5分钟内使用Cloud TPU",我想从Bert Base切换到Bert Large,所以做了这个改变。

  1. BERT_MODEL = 'uncased_L-24_H-1024_A-16' #@param {type:"string"}

然而,当我尝试重新训练模型时,似乎没有实际发生重新训练,因为它立即完成并产生了以下消息:

  1. "INFO:tensorflow:Skipping training since max_steps has already saved.
  2. INFO:tensorflow:training_loop marked as finished"

我做错了什么?我该如何解决这个问题?

9avjhtql

9avjhtql1#

你好,xaviergonzalez,你解决了吗?我正在面临相同的问题。

ttisahbt

ttisahbt2#

你好,再次强调,如这篇文章所指出的,删除存储在模型下的检查点文件可以解决我的问题。

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