从错误信息来看,问题出在API密钥无效或缺失。请确保您使用的API密钥是正确的。如果您不确定API密钥是否有效,可以尝试在本地运行代码以获取API密钥。
另外,您可以尝试将api_key
参数添加到run_flow
函数中,以便在调用该函数时提供API密钥。修改后的run_flow
函数如下:
def run_flow(message: str,
endpoint: str,
output_type: str = "chat",
input_type: str = "chat",
tweaks: Optional[dict] = None,
api_key: Optional[str] = None) -> dict:
"""
Run a flow with a given message and optional tweaks.
"""
if not api_key:
api_key = "your_api_key_here" # 请将此处替换为您的API密钥
...
然后在调用run_flow
函数时,使用以下命令:
python run_flow.py "hello" --api_key "your_api_key_here"
1条答案
按热度按时间xqk2d5yq1#
错误 "Invalid or missing API key" 表示您提供的API密钥不正确或未正确包含在请求头中。
以下是一些排查和解决此问题的方法:
确保您正在使用的API密钥是正确的。如果需要,可以使用Langflow UI或CLI生成新的API密钥。
确保API密钥正确地包含在请求头中。在您的
run_flow
函数中,头部应设置如下:确保
BASE_API_URL
和FLOW_ID
是正确的。BASE_API_URL
应指向正确的Langflow API端点。在运行脚本时,确保传递正确的API密钥和其他所需参数。例如:
以下是如何使用有效API密钥进行成功请求的示例:
如果需要生成新的API密钥,请按照以下步骤操作:
通过遵循这些步骤,您应该能够解决 "Invalid or missing API key" 错误,并使用提供的API密钥 1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/tests/test_endpoints.py)2(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/tests/test_endpoints.py)3(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/administration/api.mdx)4(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/api/v1/api_key.py)5(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/langflow/api/v1/api_key.py) 成功运行流程。要继续与 Dosu 对话,请提及 @dosu。