langflow python API

o0lyfsai  于 2个月前  发布在  Python
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从错误信息来看,问题出在API密钥无效或缺失。请确保您使用的API密钥是正确的。如果您不确定API密钥是否有效,可以尝试在本地运行代码以获取API密钥。

另外,您可以尝试将api_key参数添加到run_flow函数中,以便在调用该函数时提供API密钥。修改后的run_flow函数如下:

def run_flow(message: str,
 endpoint: str,
 output_type: str = "chat",
 input_type: str = "chat",
 tweaks: Optional[dict] = None,
 api_key: Optional[str] = None) -> dict:
    """
    Run a flow with a given message and optional tweaks.
    """
    if not api_key:
        api_key = "your_api_key_here"  # 请将此处替换为您的API密钥
    ...

然后在调用run_flow函数时,使用以下命令:

python run_flow.py "hello" --api_key "your_api_key_here"
xqk2d5yq

xqk2d5yq1#

错误 "Invalid or missing API key" 表示您提供的API密钥不正确或未正确包含在请求头中。
以下是一些排查和解决此问题的方法:

  1. 验证API密钥:
    确保您正在使用的API密钥是正确的。如果需要,可以使用Langflow UI或CLI生成新的API密钥。
  2. 将API密钥包含在请求头中:
    确保API密钥正确地包含在请求头中。在您的 run_flow 函数中,头部应设置如下:
if api_key:
    headers = {"x-api-key": api_key}
  1. 检查端点URL:
    确保 BASE_API_URLFLOW_ID 是正确的。BASE_API_URL 应指向正确的Langflow API端点。
  2. 使用正确的参数运行脚本:
    在运行脚本时,确保传递正确的API密钥和其他所需参数。例如:
python run_flow.py "hello" --api_key "your_valid_api_key"
  1. 成功请求的示例:
    以下是如何使用有效API密钥进行成功请求的示例:
import requests

BASE_API_URL = "http://localhost:3000/api/v1/run"
FLOW_ID = "f76fe3"
API_KEY = "your_valid_api_key"

def run_flow(message: str, endpoint: str, api_key: str) -> dict:
    api_url = f"{BASE_API_URL}/{endpoint}"
    payload = {"input_value": message}
    headers = {"x-api-key": api_key}
    response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()

response = run_flow("hello", FLOW_ID, API_KEY)
print(response)
  1. 生成和管理API密钥:
    如果需要生成新的API密钥,请按照以下步骤操作:
  2. 使用Langflow UI:
  3. 点击 "API Key" 图标。
  4. 点击 "Create new secret key"。
  5. 可选地为其命名。
  6. 点击 "Create secret key"。
  7. 复制API密钥并将其存储在安全的位置。
  8. 使用Langflow CLI:
langflow api-key
# or
python -m langflow api-key

通过遵循这些步骤,您应该能够解决 "Invalid or missing API key" 错误,并使用提供的API密钥 1(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/tests/test_endpoints.py)2(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/tests/test_endpoints.py)3(https://github.com/langflow-ai/langflow/blob/dev/docs/docs/administration/api.mdx)4(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/base/langflow/api/v1/api_key.py)5(https://github.com/logspace-ai/langflow/blob/dev/src/backend/langflow/api/v1/api_key.py) 成功运行流程。要继续与 Dosu 对话,请提及 @dosu。

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