Bug描述
在进行API调用时,当使用langfuse跟踪回调时,只有在重新使用API调用初始化引擎/索引时才能正常工作。
在这种情况下可以正常工作:
def stream_generator(generator: Generator) -> Generator[str, Any, None]:
yield from (json.dumps({"type": "content_block", "text": text}) for text in generator)
@router.post("/chat")
async def chat(request: ChatRequestBody):
langfuse_callback_handler.set_trace_params(tags=tags)
client = qdrant_client.QdrantClient(...)
vector_store = QdrantVectorStore(client=client, ...)
index = VectorStoreIndex.from_vector_store(vector_store=vector_store)
engine = index.as_chat_engine(
chat_mode="condense_plus_context",
streaming=True,
system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
)
response_stream = engine.stream_chat(request.message, chat_history=request.history)
return StreamingResponse(stream_generator(response_stream), media_type="application/x-ndjson")
版本
0.10.47
重现步骤
无法正常工作
client = qdrant_client.QdrantClient(...)
vector_store = QdrantVectorStore(client=client, ...)
index = VectorStoreIndex.from_vector_store(vector_store=vector_store)
engine = index.as_chat_engine(
chat_mode="condense_plus_context",
streaming=True,
system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
)
def stream_generator(generator: Generator) -> Generator[str, Any, None]:
yield from (json.dumps({"type": "content_block", "text": text}) for text in generator)
@router.post("/chat")
async def chat(request: ChatRequestBody):
langfuse_callback_handler.set_trace_params(tags=tags)
response_stream = engine.stream_chat(request.message, chat_history=request.history)
return StreamingResponse(stream_generator(response_stream), media_type="application/x-ndjson")
相关日志/跟踪信息
- 无响应*
6条答案
按热度按时间sz81bmfz1#
Langfuse跟踪回调仅在每次API调用时重新初始化引擎和索引时才能正常工作,因为Langfuse SDKs在后台将队列和批处理事件以减少网络请求并提高整体性能。为了确保捕获并将所有排队的事件发送到Langfuse服务器,回调处理器需要刷新。每次API调用时重新初始化引擎和索引可以确保回调处理器正确设置并刷新,捕获所有必要的跟踪和指标。
要解决这个问题而不在每次API调用时重新初始化引擎和索引,您可以在每个请求结束时手动刷新回调处理器。以下是如何修改代码以包含刷新操作的示例:
通过在请求末尾添加
langfuse_callback_handler.flush()
,您可以确保将所有排队的事件发送到Langfuse服务器,而无需每次API调用时重新初始化引擎和索引 1(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/callbacks/LangfuseCallbackHandler.ipynb)。wdebmtf22#
@dosu 我已经尝试了
langfuse_callback_handler.flush()
,但它不起作用。h7wcgrx33#
要解决Langfuse跟踪回调功能未按预期工作的问题,即使在使用
langfuse_callback_handler.flush()
后,请确保您已正确设置并注册了LangfuseCallbackHandler
。以下是基于提供的文档的检查清单:确保所有这些步骤都正确执行。如果问题仍然存在,请仔细检查您的API密钥和与Langfuse服务器的网络连接。
vmdwslir4#
langfuse_callback_handler.set_trace_params(tags=tags)
-- 这不能改变已经附加到内存中现有对象的回调函数第二个流程不起作用的原因是,你已经有了内存中的对象,我们无法使用更新后的参数来改变它们附加的回调函数。
4dc9hkyq5#
对于像为多个用户提供聊天机器人这样的用户案例,以及在项目中使用LLM的不同API。如何管理langfuse的跟踪以便根据用户ID过滤它们?
最好的方法是什么?
其次,在另一个项目中,我正在使用langfuse,这是为OpenAIAgents设计的,在那里我可以根据不同的用户ID查看跟踪信息。
尽管在这里,我也无法查看函数调用日志,我认为这是因为我没有在每次API调用时重新定义代理。
blpfk2vs6#
我们正在进行用户界面(UX)的工作,但是为多个用户设置并不可行,除非每次都设置好所有内容。
不确定第二件事。