要修改 Accumulate 响应合成器，如果没有提供上下文，则完全跳过文档。您可以在 Accumulate 类中添加一个检查，以确保它只处理具有上下文的文档。如果没有提供上下文，它应该跳过这些文档，并在最终输出中不包含它们的任何响应。
以下是修改 Accumulate 类的示例：

from llama_index.legacy.response_synthesizers.base import BaseSynthesizer
class Accumulate(BaseSynthesizer):
    def __init__(self, text_qa_template=None, service_context=None, output_cls=None, streaming=False, use_async=False):
        super().__init__(service_context=service_context, streaming=streaming)
        self._text_qa_template = text_qa_template or DEFAULT_TEXT_QA_PROMPT_SEL
        self._use_async = use_async
        self._output_cls = output_cls
    def synthesize(self, documents):
        responses = []
        for doc in documents:
            if not doc.context:  # Check if context is provided
                continue  # Skip the document if no context is provided
            response = self._service_context.llm.predict(self._text_qa_template, context_str=doc.context)
            responses.append(response)
        return self._accumulate_responses(responses)
    def _accumulate_responses(self, responses):
        # Implement the logic to accumulate responses
        return " ".join(responses)

在此示例中，修改了 Accumulate 类的 synthesize 方法，以检查每个文档的 context 属性是否已提供。如果没有提供上下文( if not doc.context ),则跳过该文档( continue )。这确保只处理并包含具有上下文的文档在最终输出 1(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-legacy/llama_index/legacy/response_synthesizers/accumulate.py)2(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-core/llama_index/core/response_synthesizers/factory.py) 中。

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我们能否改变提示而不是做这件事？

是的，您可以在不修改 Accumulate 类的情况下更改累积响应合成器使用的提示，以跳过为不提供查询上下文的文档生成响应。您可以通过更新提示模板来实现这一点，将包含检查文档是否为查询提供上下文并在没有提供上下文时跳过生成响应的逻辑。
以下是如何修改提示模板的示例：

from llama_index.core.prompts.base import PromptTemplate
from llama_index.core.response_synthesizers import get_response_synthesizer, ResponseMode
from llama_index.core.service_context import ServiceContext
class CustomPromptTemplate(PromptTemplate):
    def partial_format(self, query_str: str) -> str:
        # Custom logic to check if the document provides context for the query
        return f"""
{{% if context_str contains '{query_str}' %}}
Answer the following question based on the context: {query_str}
{{% else %}}
No relevant context found.
{{% endif %}}
"""
# Use the custom prompt template in the Accumulate synthesizer
custom_prompt_template = CustomPromptTemplate("{context_str}{query_str}", prompt_type="QUESTION_ANSWER")
service_context = ServiceContext.from_defaults()
accumulate_synthesizer = get_response_synthesizer(
    service_context=service_context,
    text_qa_template=custom_prompt_template,
    response_mode=ResponseMode.ACCUMULATE,
)
# Example usage
query_str = "What is?"
texts = [
    "This is bar",
    "This is foo",
]
response = accumulate_synthesizer.get_response(text_chunks=texts, query_str=query_str)
print(response)

此自定义提示模板使用条件语句检查 context_str 是否包含 query_str 。如果包含，则生成响应；否则，返回“未找到相关上下文”。这样，您可以跳过为不提供查询上下文的文档生成响应。

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如何调用update_prompts方法并将提示传递给Accumulate?

要调用 update_prompts 方法并在 Accumulate 响应合成器中传递自定义提示，请按照以下步骤操作：

1. 定义自定义提示模板。
2. 使用 update_prompts 方法更新 Accumulate 响应合成器中的提示。
   以下是一个示例：

from llama_index.core.prompts.base import PromptTemplate
from llama_index.core.response_synthesizers.accumulate import Accumulate
# Define your custom prompt template
custom_prompt_str = (
    "Context information is below.\n"
    "---------------------\n"
    "{context_str}\n"
    "---------------------\n"
    "Given the context information and not prior knowledge, "
    "answer the query in a detailed manner.\n"
    "Query: {query_str}\n"
    "Answer: "
)
custom_prompt = PromptTemplate(custom_prompt_str)
# Update the prompt in the Accumulate response synthesizer
accumulate_synthesizer = Accumulate()
accumulate_synthesizer.update_prompts(
    {"text_qa_template": custom_prompt}
)

此代码片段定义了一个自定义提示模板，并使用 update_prompts 方法 1(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/prompts/prompt_mixin.ipynb)2(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-legacy/llama_index/legacy/response_synthesizers/accumulate.py)3(https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/llama-index-core/llama_index/core/response_synthesizers/accumulate.py) 更新了 Accumulate 响应合成器中的 text_qa_template。

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