dify Agent bot缺乏历史对话消息,

4ktjp1zp 于 4个月前发布在其他

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自检

我已搜索现有问题 search for existing issues ,包括已关闭的问题。
我确认我使用英文提交报告(我已阅读并同意 Language Policy )。
请务必使用英文提交问题，否则会被关闭。谢谢！:)
请不要修改此模板 :) 并填写所有必需的字段。

提供所需文档更改的描述

大家好，感谢创建这个很棒的平台，我在本地尝试了 Dify,发现了一个问题，不确定它是文档问题还是需要增强的功能：
如果我定义一个 LLM 机器人并设置提示，例如：“您是一个基础设施故障排除机器人，如果用户已经提供了足够的信息，您可以进行检查并生成分析报告，否则您应该要求用户输入所需的信息”。对话如下：

Bot (Conversation Opener): What can I help you ?
User: this ticket failed, please check.
Bot (1st time response from the agent): Please provide the detail ticket information so that I can help you to check.
User: 12345
Bot (2st time response without the previous conversation messages): Sorry, I don't know the meaning of this number.

如果这是与 ChatGPT 的最终用户聊天，预期会有以下回复：

Bot (Conversation Opener): What can I help you ?
User: this ticket failed, please check.
Bot (1st time response from the agent): Please provide the detail ticket information so that I can help you to check.
User: 12345
Bot (2st time response with these previous messages): Sure, checking ticket 12345 failure reason for you (calling ticket-query-tool).

是否有任何引用变量可作为每次代理查询的上下文？或者它是一种某种配置吗？

dify

来源：https://github.com/langgenius/dify/issues/6046

5条答案

按热度按时间

ocebsuys1#

你可以使用 Context 和 History 变量来维护每个代理查询的上下文。这些变量允许你分别引用内容和历史对话记录，以生成响应。
你可以修改内置提示，重新安排 Context 和 History 的位置，设置必要的参数等。对话历史仅在对话应用程序的文本补全模型中可用。在对话应用程序中进行多轮对话时，Dify 将根据内置规则组装和连接历史对话记录，并替换“对话历史”变量。
以下是使用文本补全模型构建对话应用程序的模板结构：

Use the following context as your learned knowledge, inside <context></context> XML tags.

<context>
{{#context#}}
</context>

When answering the user:
- If you don't know, just say that you don't know.
- If you are not sure, ask for clarification.
Avoid mentioning that you obtained the information from the context.
And answer according to the language of the user's question.

{{pre_prompt}}

Here are the chat histories between human and assistant, inside <histories></histories> XML tags.

<histories>
{{#histories#}}
</histories>

Human: {{#query#}}

Assistant:

此模板确保在每个代理查询 1(https://github.com/langgenius/dify-docs/blob/main/en/guides/application-orchestrate/prompt-engineering/prompt-engineering-expert-mode.md)2(https://github.com/langgenius/dify-docs/blob/main/en/learn-more/prompt-engineering/prompt-engineering-1/prompt-engineering-template.md) 中正确维护和引用上下文和历史对话记录。
此外， api/core/app/apps/agent_chat/app_runner.py 文件中的 Dify 的 AgentChatAppRunner 类演示了如何以编程方式管理和利用这些变量。该类包括从数据库加载工具变量、将它们转换为运行时变量以及组织提示消息(包括上下文、记忆和历史对话)的方法。这确保在整个对话过程中保持上下文不变 3(https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/core/app/apps/agent_chat/app_runner.py)。