系统信息

• 操作系统平台和发行版：macOS Big Sur 11.6
• 从哪里安装的TensorFlow(源代码或二进制文件):二进制文件
• TensorFlow版本：问题出现在TF v1.15.2和TF v2.7中。
• Python版本：带有TF v1.15.2的Python 3.6.5,或带有TF v2.7的Python 3.8.3
  问题描述和复现代码

我正在使用tf.print()记录从包含字符串Tensor对的OrderedDict中计算出的中间值，但评估结果显示Tensor的顺序被打乱了。以下python脚本try_tf_print.py是一个示例。

from collections import OrderedDict

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

def build_tf_print_ops_with_dict() -> None:
    a = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 1])
    b = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 3])
    c = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 2])
    d = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 5])
    p_dict = OrderedDict([
        ("foo", a),
        ("bar", b),
        ("baz", c),
        ("qux", d)
    ])
    tf_print_ops = tf.print(p_dict)
    sess = tf.compat.v1.Session()
    sess.run(tf_print_ops, feed_dict={
        a: [[1]],
        b: [[2, 4, 6]],
        c: [[0.2, 0.2]],
        d: [[100, 200, 300, 400, 500]]
    })

build_tf_print_ops_with_dict()

我希望tf.print()的评估结果是OrderedDict([('foo', [[1]]), ('bar', [[2 4 6]]), ('baz', [[0.2 0.2]]), ('qux', [[100 200 300 400 500]])]),但我得到的是OrderedDict([('foo', [[2 4 6]]), ('bar', [[0.2 0.2]]), ('baz', [[1]]), ('qux', [[100 200 300 400 500]])]),其中Tensor值的顺序被打乱了--它应该遵循OrderedDict的顺序("foo", a), ("bar", b), ("baz", c), ("qux", d),但它得到的顺序是("foo", b), ("bar", c), ("baz": a), ("qux", d)。通过运行上面的脚本try_tf_print.py,这个问题可以完全重现。