您好，我遇到了和您差不多的问题，使用别人训练好的模型载入就很快，自己训练了一个然后载入进去检测的就很慢，发现是

ncnn::Mat out;
    net_extractor.extract("detection_out",out);

这行代码占用了很多时间
整个检测加画框一张图片要0.27s，这句话就占用0.25s
而我载入其他作者训练好的模型只需要0.03s
我的也是通过pytorch转到oonx到ncnn的bin和param的
望有大神指点一下！谢谢！

你好，我遇到了和你差不多的问题，然后用别人训练好的模型就很快，自己训练了一个输入检测的就很慢，发现是

ncnn::Mat out;
    net_extractor.extract("detection_out",out);

行代码占用了很多 整个检测加画框这张图片要0.27s，这幅画面就占用0.25s 而我加载其他作者训练好的模型只需要 0.03s我的也是通过pytorch转到oonx到ncnn的bin和param的 期待有大神指点一下！谢谢！

您好，请问您是怎么调试的呢，我遇到了错误只能导出apk然后在手机上调试，感觉这样效率太低，有没有什么更快的办法。

error log | 日志或报错信息 | ログ

由于转换后的模型检测速度大幅下降，求大佬解答，寻求解决方案，以下是我已做的尝试： 尝试使用example里自带的yolov5s的ncnn模型和mobilenet_voc_ssd模型，测试detect函数运行时长，对同一张图片进行检测的时长都在0.3s左右。 在转为onnx步骤时未加dynamic参数，后续转ncnn模型没有报bug且调整reshape中0=-1后能够正常检测，但是检测速度为0.3s，原pytorch的pt模型测速度是0.016s，猜测是在转onnx时没有加dynamic参数的原因。于是加入dynamic参数后转为onnx模型，但在最后转ncnn模型时报错。报错如下：

*****************************************************
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Unsupported unsqueeze axes !
Unsupported unsqueeze axes !
Unsupported unsqueeze axes !
Unknown data type 0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
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Unsupported unsqueeze axes !
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Unknown data type 0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
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Shape not supported yet!
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  # axis=0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Unsupported unsqueeze axes !
Unsupported unsqueeze axes !
Unsupported unsqueeze axes !
Unknown data type 0
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这是否是有些op不支持的问题？可以参考一下 这篇文章

error log | 日志或报错信息 | ログ

由于转换后的模型检测速度大幅下降，求大佬解答，寻求解决方案，以下是我已做的尝试： 尝试使用example里自带的yolov5s的ncnn模型和mobilenet_voc_ssd模型，测试detect函数运行时长，对同一张图片进行检测的时长都在0.3s左右。 在转为onnx步骤时未加dynamic参数，后续转ncnn模型没有报bug且调整reshape中0=-1后能够正常检测，但是检测速度为0.3s，原pytorch的pt模型测速度是0.016s，猜测是在转onnx时没有加dynamic参数的原因。于是加入dynamic参数后转为onnx模型，但在最后转ncnn模型时报错。报错如下：

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Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
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Unsupported unsqueeze axes !
Unsupported unsqueeze axes !
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Unknown data type 0
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Shape not supported yet!
Gather not supported yet!
  # axis=0
Unsupported unsqueeze axes !
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Unsupported unsqueeze axes !
Unknown data type 0
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这是否是有些op不支持的问题？可以参考一下 这篇文章

惊了，这个牛逼

Has anyone solved this problem? I encountered a similar problem.

您好，我遇到了和您差不多的问题，使用别人训练好的模型载入就很快，自己训练了一个然后载入进去检测的就很慢，发现是

ncnn::Mat out;
    net_extractor.extract("detection_out",out);

这行代码占用了很多时间 整个检测加画框一张图片要0.27s，这句话就占用0.25s 而我载入其他作者训练好的模型只需要0.03s 我的也是通过pytorch转到oonx到ncnn的bin和param的 望有大神指点一下！谢谢！

你好，请问这个问题你发现问题是出在哪里了吗？我也遇到了同样的问题，如果方便的话麻烦指点下。