expectation | 诉求 | 期待する
- speed
- precision
model | 模型 | モデル
- model.param and model.bin
detail | 详细描述 | 詳細な説明
hi nihui:
我看了ncnn reorg 算子的实现，请问 mode 不为 0 时，这种重排列 和 yolov5Focus 里面的像素重排列是一致的吧。yolox-nano 模型， int8 量化的时候，除了修改并加入自定义层 Yolov5Focus方法,是不是也可以把等效它换成 reorg算子.
4条答案
按热度按时间3phpmpom1#
Reorg 的输出 channel 顺序和 yolov5focus 的顺序不一样
量化时把这个改为 Reorg 可能对结果影响不大，具体得实践下..
gmol16392#
不过也可以给 Reorg 加一个 yolov5 mode，这样就不用外面注册了。。。
vyu0f0g13#
不过也可以给 Reorg 加一个 yolov5 mode，这样就不用外面注册了。。。
嗯嗯 对的，我自己在这边算的，reorg mode ！= 0 时，通道排列方式和 YoloV5Focus 是一致的，我试下吧，谢谢nihui哈
zujrkrfu4#
不过也可以给 Reorg 加一个 yolov5 mode，这样就不用外面注册了。。。
嗯嗯 对的，我自己在这边算的，reorg mode ！= 0 时，通道排列方式和 YoloV5Focus 是一致的，我试下吧，谢谢nihui哈
单纯的把 Yolov5Focus 改成 reorg 算子 stride=2, model=1，检测框的置信度并不一样.