在华为Atlas加速卡服务器，银河麒麟V10系统的服务器上编译paddle，cmake执行完毕但是没有生成makefile

slsn1g29 于 4个月前发布在其他

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问题描述 Issue Description

执行cmake命令完成，但是build文件夹中没有生成makefile，无法make

版本&环境信息 Version & Environment Information

PaddlePaddle版本：最新源码，develop分支。
CPU（可选）：华为Atlas300I服务器，arm64架构。
GPU：华为Atlas300I服务器，arm64架构。
系统环境：银河麒麟V10。
Python版本（python 3.11）。
安装方式：源码编译，编译命令：
cmake .. -DPY_VERSION=3.11 -DPYTHON_EXECUTABLE=/data/anaconda3/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/data/anaconda3/include -DPYTHON_LIBRARY=/data/anaconda3/lib -DWITH_ARM=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_XBYAK=OFF -DWITH_GPU=OFF -DWITH_NVCC_LAZY=OFF -DCMAKE_CXX_FLAGS="-Wno-error -w"。

（可选）若使用特殊硬件，请单独注明：华为Atlas300I服务器，arm64架构。

Paddle

来源：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/64480

1条答案

按热度按时间

o3imoua41#

您好，根据您这里的cmake编译命令，你这里是想要编译一个ARM CPU的安装包对吗？

可以尝试直接从以下链接下载
https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/

如果您这里需要支持 Atlas300I 推理卡的Paddle安装包，请先确认您服务器的芯片类型

目前 Paddle 主框架仅支持昇腾910/910B芯片，可以尝试使用如下命令进行区分

# 系统环境下运行如下命令，如果有设备列表输出，则表示当前为『昇腾910』芯片
lspci | grep d801

# 系统环境下运行如下命令，如果有设备列表输出，则表示当前为『昇腾910B』芯片
lspci | grep d802

昇腾910芯片可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/release/2.6/backends/npu/README_cn.md
昇腾910B芯片可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/npu/README_cn.md

如果是310芯片，则需要参考 https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.12/demo_guides/huawei_ascend_npu.html 这里的文档，这个文档较长时间未更新，如果你使用过程中有任何问题欢迎随时提问。

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